Tietojen etsiminen

Kirjoittaja: Eugene Taylor
Luomispäivä: 12 Elokuu 2021
Päivityspäivä: 22 Kesäkuu 2024
Anonim
Intian Visa 2022 [HYVÄKSYTTY 100 %] | Hae vaihe vaiheelta kanssani (tekstitetty)
Video: Intian Visa 2022 [HYVÄKSYTTY 100 %] | Hae vaihe vaiheelta kanssani (tekstitetty)

Sisältö

Määritelmä - mitä Data Discovery tarkoittaa?

Tietojen löytäminen IT: n yhteydessä on prosessi, jossa uutettavissa olevat kuviot saadaan tiedoista. Uuttamisen suorittavat yleensä ihmiset tai tietyissä tapauksissa tekoälyjärjestelmät. Esitetyt tiedot ovat tyypillisesti visuaalisessa muodossa ja saattavat näyttää kojetaululta sen mukaan, miten ne esitetään sovelluksessa.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää Data Discoveryn

Tiedonhaku on tietyn tyyppinen tiedonkäyttö, joka perustuu suurelta osin tekniikkaan, joka on mahdollistanut suurten tietojen yhdistämisen ja käytön. Suuret tietokokonaisuudet koostuvat suurista ja heterogeenisistä tiedoista, jotka syötetään liiketoimintajärjestelmiin liiketoiminnan älykkyyden (BI) saamiseksi.

Tietojen etsinnässä ihmiset - tai joissain tapauksissa tietyn tyyppiset tekoälyteknologiat - tarkastelevat tietoja eri lähteistä ja yrittävät saada tärkeitä tai merkityksellisiä tietoja niistä. Tämä tehdään liiketoiminnan eri tavoitteiden tukemiseksi. Tiedonhakutyökalut käyttävät erilaisia ​​menetelmiä, kuten lämpökarttoja, kääntötaulukoita, ympyräkaavioita, pylväskaavioita ja maantieteellisiä karttoja käyttäjien auttamiseksi tavoitteiden saavuttamisessa.


Jotkut asiantuntijat näkevät datan löytämisen samankaltaisena kuin tiedon louhinta, jota prosessissa jotkut yritykset yrittävät saada uutta toimittavaa tietoa suuresta tietojoukosta. Joillakin tavoin datan löytäminen voidaan selittää myös sen samankaltaisuudesta elektronisen etsinnän kanssa (e-etsintä); e-discoveryssä, joka usein liittyy oikeudelliseen alaan, nimetyt tietotekniikan ammattilaiset purkavat tietoja suurista tietojoukoista, joita voidaan soveltaa tai soveltaa tapaukseen tai prosessiin. Tiedon löytämisideassa noudatetaan samanlaista lähestymistapaa - seulotaan suuren tietokentän kautta merkityksellisille ja toimiville kohteille, jotka erottuvat.