Yleiskäyttöinen graafinen prosessointiyksikkö (GPGPU)

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 24 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 9 Saattaa 2024
Anonim
Yleiskäyttöinen graafinen prosessointiyksikkö (GPGPU) - Tekniikka
Yleiskäyttöinen graafinen prosessointiyksikkö (GPGPU) - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - Mitä yleiskäyttöinen graafinen prosessointiyksikkö (GPGPU) tarkoittaa?

Yleiskäyttöinen graafinen prosessointiyksikkö (GPGPU) on graafisen prosessorin yksikkö (GPU) -prosessori, jota käytetään muuhun tarkoitukseen kuin grafiikan tuottamiseen. GPGPU: n esiintyminen liittyy tietokoneprosessorien kehitykseen viime vuosikymmeninä.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää yleiskäyttöisen graafisen prosessointiyksikön (GPGPU)

Ensimmäinen ja primitiivisin prosessori oli keskusyksikkö (CPU). CPU-mittareita käytetään edelleen puhumaan tietokoneiden prosessoinnista virtualisoiduissa ympäristöissä tai muissa asetuksissa, mutta CPU ei ole enää ainoa käytettävissä oleva vaihtoehto.

Henkilökohtaisen tietokoneen vallankumouksen varhaisessa vaiheessa, kun grafiikan renderointi alkoi korostaa prosessorin kykyä, GPU kehitettiin käsittelemään näitä grafiikoita. GPU: lla, toisin kuin CPU: lla, on rinnakkaisprosessointikyky - se pystyy suorittamaan toimintoja nopeammin, koska matemaattisia laskelmia on paljon, jotta tarvittaisiin kehittynyttä grafiikkaa.


Ajan myötä insinöörit havaitsivat, että GPU: sta voi olla apua myös suurten tietojen purkamisessa, työskentelyssä yksityiskohtaisten fyysisten laskelmien kanssa tai muiden rinnakkaisten käsittelytehtävien ylläpitämisessä, jotka nopeuttavat suorituskykyä ja lisäävät kykyä. GPU aloitti asettamisen moniin erilaisiin järjestelmiin uutena ja parannettuna prosessointitapana moniytimisen rinnakkaiskäsittelykyvyn vuoksi. Nyt GPGPU sijoitetaan rutiininomaisesti järjestelmiin, joilla ei ole mitään tekemistä grafiikan tuottamisen kanssa, koska se soveltuu suuriin tietoihin.