Syvä hermoverkko

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 24 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 9 Saattaa 2024
Anonim
Syvä hermoverkko - Tekniikka
Syvä hermoverkko - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - mitä syvähermoverkko tarkoittaa?

Syvä hermoverkko on hermoverkko, jolla on tietty monimutkaisuus, hermoverkko, jossa on enemmän kuin kaksi kerrosta. Syvät hermoverkot käyttävät hienostunutta matemaattista mallintamista tietojen käsittelemiseen monimutkaisilla tavoilla.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää syvän hermoverkon

Neuraaliverkko on yleensä tekniikka, joka on rakennettu simuloimaan ihmisen aivojen toimintaa - erityisesti kuvioiden tunnistamista ja tulon kulkua simuloitujen hermoyhteyksien eri kerrosten läpi.

Monet asiantuntijat määrittelevät syvät hermoverkot verkkoiksi, joissa on tulokerros, lähtökerros ja ainakin yksi piilotettu kerros niiden välissä. Jokainen kerros suorittaa erityyppisiä lajittelu- ja tilaustyyppejä prosessissa, johon jotkut viittaavat ”ominaisuushierarkialla”. Yksi näiden hienostuneiden hermoverkkojen avainkäytöistä on merkitsemättömän tai jäsentämättömän tiedon käsittely. Ilmausta ”syvä oppiminen” käytetään myös kuvaamaan näitä syviä hermoverkkoja, koska syvä oppiminen edustaa erityistä koneoppimismuotoa, jossa keinoälyn näkökulmia käyttävät tekniikat pyrkivät luokittelemaan ja järjestämään tietoja tavalla, joka ylittää yksinkertaiset syöttö- ja lähtöprotokollat.