![Прикладное машинное обучение. Семинар 15. VAE (Variational Autoencoder).](https://i.ytimg.com/vi/LEG85NPHfyU/hqdefault.jpg)
Sisältö
- Määritelmä - Mitä Variational Autoencoder (VAE) tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Variational Autoencoderin (VAE)
Määritelmä - Mitä Variational Autoencoder (VAE) tarkoittaa?
Variatiivinen autoenkooderi on erityinen hermoverkon tyyppi, joka auttaa tuottamaan monimutkaisia malleja tietojoukkojen perusteella. Yleensä autokoodereista puhutaan usein tyypinä syväoppimisverkostona, joka yrittää rekonstruoida mallin tai sovittaa kohdeulostulot toimitettuihin tuloihin vastapropagaation periaatteen kautta.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Variational Autoencoderin (VAE)
Vaihtelevat autoekooderit käyttävät todennäköisyysmallintausta hermoverkkojärjestelmässä sellaisten tasapainon aikaansaamiseksi, joita autoenkoodereita tyypillisesti käytetään tuottamaan. Vaihteleva autoenkooderi toimii kooderin, dekooderin ja häviötoiminnon kanssa. Rekonstruoimalla häviön näkökohtia, järjestelmä voi oppia keskittymään haluttuihin todennäköisyyksiin tai tuotoksiin, esimerkiksi tuottamalla merkittävän keskittymisen kuvan luomiseen ja kuvankäsittelyyn. Esimerkiksi tämäntyyppisten verkkojen testit osoittavat niiden kyvyn rekonstruoida ja tuottaa numeerisia numeroita tuloista.