Sisältö
- Määritelmä - Mitä Scikit-Learn tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Scikit-Learnin
Määritelmä - Mitä Scikit-Learn tarkoittaa?
Scikit-oppi on avainkirjasto Python-ohjelmointikielelle, jota käytetään yleensä koneoppimisprojekteissa. Scikit-oppi on keskittynyt koneoppotyökaluihin, mukaan lukien matemaattiset, tilastolliset ja yleiskäyttöiset algoritmit, jotka muodostavat perustan monille koneoppimistekniikoille. Ilmaisena työkaluna Scikit-learning on erittäin tärkeä monissa erityyppisissä algoritmien kehittämisessä koneoppimiseen ja siihen liittyviin tekniikoihin.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Scikit-Learnin
Joitakin koneoppimisessa hyödyllisiä Scikit-oppin tärkeitä avainelementtejä ovat luokittelu-, regressio- ja klusterointialgoritmit. Esimerkiksi Scikit-oppi tukee satunnaisten metsien työtä, jossa yksittäisillä digitaalisilla puilla on solmuinformaatio, joka yhdistetään useissa puurakenteissa metsälähestymistavan saavuttamiseksi. Toinen tapa puhua tästä on, että jokainen puu sisältää klusteroidut solmut puun topologiassa, ja eri puista saatava analyysi yhdistetään, jotta saadaan globaali lähestymistapa, joka purkaa tiedot tarkemmin tulosten osoittamiseksi.
Satunnaisen metsän lisäksi Scikit-oppi auttaa gradienttien lisäämisessä, vektorikoneissa ja muissa koneoppimisessa, jotka ovat avaimia tulosten saavuttamiseen. Kokonaisvaltaisena resurssina Scikit-oppi toimii työkaluilla, kuten SciPy ja matplotlib, jotka tarjoavat visualisoinnin ja paljon muuta.