Sisältö
- Big Data -perusteet
- Internet-ohjelmointi ja Big Data
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Suurten tietojen käsitteleminen Azure Data Lake Analytics -sovelluksella
- Big Data ja koulutus
- Laskennallinen ajattelu ja iso data
- johtopäätös
Lähde: Denisismagilov / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Suurten tietojen asiantuntijoiden kasvavan kysynnän vuoksi ei ole koskaan ollut parempaa aikaa oppia lisää aiheesta!
Tietotekniikan maailmassa on kyse taitojen monipuolistamisesta. Oman oppiaineesi tai alasi tuntemus voi olla tärkeää, ja mitä enemmän tiedät, sitä enemmän voit laajentaa ammatillista horisonttia.
Suurten tietojen ammattilaisilla on suuri kysyntä vuonna 2019, etenkin koska osaavan löytäminen on paljon vaikeampaa kuin luuletkaan. Ciscon mukaan 40 prosentilla yrityksistä on ongelmia löytää big data -asiantuntija työskentelemään heidän kanssaan. Olitpa aloittelija tai asiantuntija, hyvän big datakurssin osallistuminen voi auttaa sinua parantamaan (tai aloittamaan) urasi nykyään.
Tämä kurssiluettelo on peräisin edX-verkosta, joka tarjoaa korkealaatuisia kursseja maailman parhaimmista yliopistoista. Kaikkein paras? Monet näistä kursseista ovat ilmaisia, ja tarjoavat todistuksen maksua vastaan.
Big Data -perusteet
Näetkö kuvan kauniista, mietävästä naisesta, joka hymyilee ja leiriytyi tämän kurssin päälle? Hän ajattelee varmasti sitä, kuinka paljon iso datakurssi voi muuttaa hänen uransa. Tiedän sen tosiasia. Vakavasti ottaen ensimmäinen askel tämän kentän oppimiseen on aloittaminen valtavien tietojoukkojen, kuten streamin prosessoinnin ja tiedon louhinnan, analysoinnissa käytetyistä perustekniikoista.
Tämä kurssi opettaa sinulle, miten voit käyttää minkä tahansa suurten tietoteknisten asiantuntijoiden, kuten MapReduce, kaupan perustyökaluja ja miten suunnitella omia PageRank-algoritmeja. Bonustiedot sisältävät mielenkiintoisen yleiskatsauksen verkkohakujen ja verkkomainonnan kehityksestä suurten tietojen aikakauden jälkeen. (Jos haluat lisätietoja isoista tiedoista, katso (Big) Data's Big Future.)
Internet-ohjelmointi ja Big Data
Asioiden internet muuttaa maailmaa, ja se on avainasemassa tulevassa Web 3.0 -vallankumouksessa. IoT-laitteet ovat jo korvaamaton osa jokapäiväistä elämäämme, ja ei ole yllättävää, että niiden tuottaman tiedon määrä on yksinkertaisesti valtava.
IoT-tekniikka on itsessään hajottava, mutta kun se on integroitu big data -analytiikkaan, se paljastaa liiketoiminnan älykkyyden mahdollisuuksien maailman. Asiakkaiden lompakkoosuuden kasvattamisesta toimintakustannusten vähentämiseen potentiaali on vain valtava. IoT: hen sovellettava iso tieto tarkoittaa ymmärtämistä, mitä koneet sanovat, kun he puhuvat, ja kaikkien ihmisten ja tietokoneiden välisten esteiden poistamista. Jos haluat tietää enemmän IoT-laitteiden tuottamien lokitiedostojen läpi viemisen monimutkaisuuksista, IoT-verkon hallinnoiduista tiedoista ja paljon muuta, katso tätä kurssia.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Suurten tietojen käsitteleminen Azure Data Lake Analytics -sovelluksella
Tietojärvet ovat paikkoja, joissa suuria määriä jäsenneltyä ja jäsentämätöntä tietoa kerätään niiden alkuperäisessä muodossa. Joidenkin tekniikan jättiläisten (kuten Google ja Google) suosima ratkaisu, datajärvi tarjoaa suuria etuja verrattuna tyypillisiin tietovarastoihin, kuten skeema luettuun, rajoittamattomaan tilaan, eikä tiedostokoon rajoituksia. Azure Data Lake on Microsoftin yrityksille tarjoama integroitu analytiikkapalvelu, ja se edustaa siten nykyaikaista laatustandardia.
Azure Data Lake Analyticsin hallitseminen yksinkertaistaa suurten tietojenkäsittelyn hallintaa hyödyntämällä Azure-pilven täystehoa. Kurssi opettaa sinulle, kuinka analysoida kaiken kokoisia sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä tietoa käyttämällä uutta U-SQL-prosessointikieltä. Kaiken lisäksi tämä kurssi on myös osa Microsoft Professional Program -sertifikaattia Big Data -palvelussa, joten voit lisätä hyödyllisen merkin ansioluetteloosi.
Big Data ja koulutus
Suuria tietoja voidaan käyttää koulutuksen parantamiseksi kaikilla tasoilla, päätöksentekoprosessin virtaviivaistamisesta toimivien oivalluksien kautta futuristisempiin sovelluksiin, kuten opiskelijoiden biometristen signaalien käyttämiseen motivaation ja huomion lisäämiseksi oppitunneilla. Suuri tietotekniikka ohjaa digitaalisten luokkahuoneiden kehitystä ja tukee uusien, uskomattoman edistyneiden koulutusmallien syntymistä.
Olitpa tilapäinen tietojen analyytikko tai verkko-oppimisen asiantuntija, ymmärtäminen, kuinka hallita ja analysoida suuria tietoja koulutusmaailmassa, voi tarjota sinulle merkittävän etulyöntiaseman verrattuna ikätovereihisi. Kurssi opettaa sinulle perustrategioita, joita käytetään koulutuksen tietojen louhintaan ja ymmärtämiseen, samoin kuin tutkijoiden tällä hetkellä käyttämien päämallien vahvuudet ja heikkoudet. (Lisätietoja data-analyytikkona olemisesta on työtehtävässä: Data-analyytikko.)
Laskennallinen ajattelu ja iso data
Yritä kuvitella tämä skenaario. Sinulla on tehdas, mutta kaikki työntekijäsi ovat ulkomaalaisia, jotka eivät puhu kieltäsi.Yritä nyt kuvitella, että tarvitset heitä suorittamaan erittäin monimutkainen tehtävä, joka vaatii heitä ymmärtämään joukon erittäin monimutkaisia ohjeita. Kuulostaa sotkulta, eikö niin? No, niin tapahtuu joka kerta, kun ihminen yrittää käyttää tietokonetta suorittaakseen herkän toimenpiteen tietämättä sen kieltä. Laskennallinen ajattelu on tekniikka, jota käytetään ongelmien muotoiluun ja ratkaisujen ilmaisemiseen kielellä, jonka tietokoneet ymmärtävät.
Laskennallinen ajattelu ja iso data -kurssi opettaa sinulle, kuinka käyttää tätä hämmästyttävän hyödyllistä tietotekniikan taitoa oppimalla ydinkonsepteja, kuten abstraktio, algoritminen ajattelu ja hajoaminen. Se on kuin käydä kurssi oppiaksesi ulkomaisten työntekijöidesi kieltä sen sijaan, että pakottaisit heidät kaikki puhumaan omaasi!
johtopäätös
Suuren tietotietomaiseman tietämyksen lisääminen auttaa sinua tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä ja saavuttamaan kilpailuedun erottautumaan joukosta. Jos haluat murtautua isojen tietojen analysoinnin maailmaan, nämä kurssit opastavat sinua tien varrella.
Tämä artikkeli sisältää tytäryhtiölinkit.