Sisältö
- Pelin pelaaminen ja sen jälkeen
- Tarkempi syöpähoidossa
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Neurotieteen edistyminen
- AI ja henkilökohtainen markkinointi
- Arjen rajapinnat
- Bisnesvaisto
Lähde: Agsandrew / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
AI: n uudet muodot muuttavat (ja ovat jo alkaneet) muuttaa elämäämme erittäin mielenkiintoisilla tavoilla.
Tiedämme, että maailmamme muuttuu nopeasti - mutta on olemassa paljon konkreettisia tekniikan kehityksiä, joista et ehkä kuule paljon sanomalehdessä tai televisiossa, joilla on silti dramaattisia vaikutuksia elämäämme.
Jotkut näistä isoista tarinoista liittyvät keinotekoiseen hermoverkkoon - suhteellisen uusiin tekoälytutkimuksen ilmiöihin, joka ajaa kaikenlaista kehitystä monilla aloilla, viihteestä lääketieteeseen.
Keinotekoiset hermoverkot luottavat siihen ajatukseen, että tekniikat voivat mallintaa ihmisen aivojen biologista työtä käyttämällä pieniä yksiköitä, jotka vastaavat yksittäisiä ihmisen neuroneja ja neuroniryhmiä, tuottamaan panoksille perustuvia lähtöjä.
Idea keinotekoisesta hermostoverkosta perustuu 1940-luvulla syntyneeseen ”yhteydenpidon” filosofiaan ja teoriaa siitä, kuinka suuri joukko yhteistyössä toimivia neurologisia yksiköitä voi vaikuttaa yleiseen käyttäytymiseen ja kognitioon. Toinen tapa sanoa, että ihmisinä havaitsimme, että voimme rakentaa parempia malleja heittämällä yhteen monia näistä keinotekoisista neuroneista ja saattamalla ne toimimaan yhdessä tavalla, joka on hyvin kuin oma biologisen ajatteluprosessimme.
Joten mitä keinotekoiset verkot tuovat pöytään? Itse asiassa paljon. Vaikka ne eivät ole kotitalousnimi tai tuttu tuotemerkki tai edes merkittävä osa peruskoulun tai lukion opetussuunnitelmaa, keinotekoisten hermoverkkojen parissa työskentely on yleistymässä monilla aloilla. (Lue lisää laskennan ja AI-historian välitavoitteista Ada Lovelacen ja syvän oppimisen välityksellä.)
Pelin pelaaminen ja sen jälkeen
Olet ehkä kuullut viime aikoina, että tietokone onnistui voittamaan ihmisen pelaajan “Go” -pelissä. Peli on huomattavasti monimutkaisempaa kuin shakki. Monet meistä ymmärtävät intuitiivisesti tämän olevan jälleen yksi askel eteenpäin kohti vahvempaa tekoälyä - opimme shakkikoneiden paremmuudesta jo 1990-luvulla, joten tämä vaikuttaa loogiselta etenemiseltä.
Keinotekoisen älykkyyden entiteettien, joita tukevat keinotekoiset hermostoverkot ja jotka voivat lyödä ihmisiä Go: lla, esiintyminen on merkittävää - mutta et ehkä tiedä, että IBM, yritys, joka on myötävaikuttanut tähän uuteen pelimuotoon, kokeilee myös uusia perustavanlaatuisia AI-tekniikat, jotka tekevät keinotekoisista hermoverkoista paljon kykeneviä ja nopeampia. Viime kuussa uutiset pudottivat, että IBM pudottaa 240 miljoonaa dollaria yhteisprojektiin MIT: n kanssa, kaksinkertaistaa ANN: n ja siihen liittyvien tekniikoiden voiman mennä pidemmälle kuin koskaan ennen.
Tarkempi syöpähoidossa
Syöpä on yksi hämmentävimmistä sairauksista länsimaisessa lääketieteellisessä leksikossa - mutta nyt keinotekoiset hermostoverkot tukevat hyvin uusia syöpätutkimuksia, kun tutkijat pääsevät läpikäymään uusia tapoja hoitaa monia erilaisia tuumoreita.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Yksi tärkeimmistä tavoista, joita keinotekoiset hermostoverkot auttavat diagnosoimaan ja hoitamaan rinta-, eturauhasen-, keuhko- ja muun tyyppisiä syöpiä, on kyky hallita suuria tietosarjoja ja tunnistaa etenemissuunta - onko syöpätapausten luokittelu tai työskentelemällä geeniekspressioon liittyvien tietojen kanssa, uusi joukko syöpähoitoja käyttää AI: stä johdettuja oivalluksia yrittää pelastaa ihmishenkiä.
Neurotieteen edistyminen
Keinotekoiset hermostoverkot eivät ole vain hyödyllisiä syöpätutkimuksissa - samat periaatteet voivat viedä kaikenlaisia kliinisiä tietoja ja jalostaa ne toimivampaan muotoon.
Mutta keinotekoisten hermoverkkojen ja neurotieteen välillä on erityinen suhde - koska vaikka kokoamme näitä ihmisen aivoja simuloivia rakennuspalikoita, opimme enemmän ihmisen aivojen toiminnasta - joka tukee uusia nykyaikaisia palveluita potilaiden palvelemiseksi uusilla tavoilla.
Kun tutkijat menevät sisään ja luovat ANN-järjestelmiä, he katsovat kuinka neuronit ampuvat synapsien läpi. Ne ryhmittelevät ja luokittelevat hermoverkkoja, jotka muodostavat ihmisen aivojen osat. Palasina, ne toimivat kohti pitkälle kehitetyn tekoälyn tutkimuksen yleistavoitetta - simuloida täydellisemmin biologisen aivojen työtä ja muuntaa tuloksista jotain, joka näyttää hyvin samanlaiselta kuin ihmisen ajatus, joka on johdettu itsenäisestä tekniikasta. Kun ihmiset käyttävät keinotekoisia hermoverkkoja, he oppivat lisää siitä, mitä tapahtuu aivoissa, mitä tapahtuu unelmoidessamme, mitä tapahtuu, kun jollakin on aivohalvaus - ja kaikki tämä lisää polttoainetta neurotieteen eri alueilla. Kehittäessään AI: tä, kehitämme myös ymmärrystämme itsestämme.
AI ja henkilökohtainen markkinointi
Toinen läpimurto, jota keinotekoiset hermostoverkot tukevat, on markkinoijien piilevä kyky selvittää, mitä kuluttaja haluaa ja tarvitsee.
Olet saattanut kohdata tällaisen asian verkkosivustojen suosituskoneessa, Pandora-syötteessäsi tai muualla. Näet niin kohdistettuja mainoksia, että ne vaikuttavat kammottavilta - saat tietoja asioista, joista saatat haluta tai olet kiinnostunut, mutta joista et ole koskaan kertonut kenellekään. Kaikkea tätä ohjaavat usein keinotekoiset hermoverkot ja koneoppimisalgoritmit, jotka kykenevät muodostamaan yhteydet itse, sen sijaan, että niitä käyttäisivät ihmisten päätöksentekijät. Niiden tarkkuus on hankala, ja se vain paranee ajan myötä. (Lisätietoja kohdasta Kuinka suositusjärjestelmät ovat tapa, jolla verkkokaupoimme.)
Arjen rajapinnat
Tässä on mielenkiintoinen tapa miettiä läpimurtoja, joita tutkijat tekevät keinotekoisissa hermostoverkoissa - Gizmodon artikkeli kertoo kuinka näemme ANN: n tulokset päivittäin pelaamalla Internetissä - yksi tämän artikkelin huomauttamista tärkeistä asioista on että yksi keinotekoisten hermoverkkojen käytön lupaavimmista rajoista on kuvan tunnistaminen.
Näiden tekoälytyökalujen varhaisessa vaiheessa tutkijat ovat keksineet, kuinka auttaa tietokoneita tunnistamaan kuvat kaikista kissoista yksittäisiin ihmisen kasvoihin. Ja niitä sovelletaan jo monin tavoin - viestintäalustoillasi, profiilissasi ja jopa mahdollisesti paikallisella lentokentällä.
Biometrian ala on saanut paljon hyötyä ideasta, että voit käyttää kuvan tunnistamista yksilön tunnistamiseen. Ja tietysti markkinointi hyötyy myös kuvan tunnistamisesta, mikä auttaa yhdistämään yhteydet, jotka houkuttelevat ihmisiä. Mutta laajemmalla tasolla kuvien kaivoksella tietojen saamiseksi on kaikenlaisia hyödyllisiä sovelluksia - joten emme enää syö syö sanoin tietokoneille enää - voimme antaa heille kuvia näytä heille kaikki, mitä yritämme välittää - ja kuten kaikki tietävät, kuva on 1000 sanan arvoinen.
Toinen mielenkiintoinen kohta Gizmodo-teoksesta on, että luonnollinen kielenkäsittely on myös ANN-työn tulos. Olemme käyttäneet sitä jo jonkin aikaa, olipa kyseessä Siri tai sanelutyökalut tai jokin muu muoto; tapoilla, joilla tietokoneet hajottavat foneettiset ja muuntavat ne, on paljon tekemistä keinotekoisten hermoverkkojen varhaisen tutkimuksen kanssa.
Bisnesvaisto
Sen lisäksi, että yritykset pystyvät tunnistamaan yksittäisiä asiakkaita ja leikittelemään heidän henkilökohtaisia tietojaan markkinointitarkoituksiin, yritykset käyttävät myös keinotekoisia hermoverkkoja ja koneoppimista muilla erittäin tärkeillä tavoilla.
Yritys on organismi - ja mikä tahansa merkittävän kokoinen yritys tarvitsee paljon suuntausta, niin päivittäin että pitkällä tähtäimellä.
Heti kun ohjelmistosta tuli riittävän kehittynyttä, riittävän edistynyttä, myyjät alkoivat rakentaa erilaisia yritysohjelmistoalustoja auttamaan yrityksiä automatisoimaan kaiken, mitä he tekivät käsin. Salesforce-automaatio lisää teknologian avulla myyntitiimien voimaa. Asiakkuudenhallinnan työkalut auttavat edistämään parempia yhteyksiä kohdeyleisöön. Toimitusketjun hallintatyökalut saavat tarvittavat raaka-aineet toimipisteisiin. Ja yleiset yritystietovälineet ottavat kaiken raakatiedon ja tekevät siitä toimivia raportteja, joita avainhenkilöt voivat käyttää.
Sen sijaan, että suorittaisimme tilojen läpi kulkemisen ja yrittäisimme kuvitella, mitä tulevaisuudessa tapahtuu, nykypäivän johtajat katsovat yhä enemmän visuaalisia kojetauluja ja näkevät selvästi, mitä heidän on tehtävä yrityksen toiminnan parantamiseksi. Kaikki tämä läpinäkyvyys riippuu jälleen keinotekoisista hermoverkoista - ja koneoppiminen ja syvän oppimisen välineet - joita käytetään näihin analyyttisiin moottoreihin, antavat meille tarvittavan tiedon tavalla, joka perustuu siihen ihmisen ajattelun erittäin tärkeään simulaatioon.
Kaikki nämä läpimurtot ovat vain jäävuoren huippua. Vallankumous on tulossa - valtava merimuutos tekniikan suhteissa. Älykkäämmät ja kykenevämmät robotit ja tietokoneet alkavat kuulostaa, näyttää ja toimia kuten mekin - ja meidän on itse päätettävä, kuinka nämä toimivat.