Sisältö
K:
Mitä eroa isodatan ja tiedonlouhinnan välillä on?
V:
Suuri data ja tiedon louhinta ovat kaksi eri asiaa. Molemmat liittyvät suurten tietojoukkojen käyttämiseen yrityksiä tai muita vastaanottajia palvelevien tietojen keräämisessä tai ilmoittamisessa. Näitä kahta termiä käytetään kuitenkin kahden tyyppisissä operaatioissa.
Big data on termi suurelle tietojoukolle. Suuret tietojoukot ovat sellaisia, jotka ylittävät aikaisempina aikoina käytetyn yksinkertaisen tietokanta- ja tiedonkäsittelyarkkitehtuurin, jolloin iso data oli kalliimpaa ja vähemmän toteutettavissa. Esimerkiksi tietojoukkoja, jotka ovat liian suuria, jotta niitä voidaan helposti käsitellä Microsoft Excel -taulukossa, voidaan kutsua isoiksi tietojoukkoiksi.
Tietojen louhinnalla tarkoitetaan toimintaa, jolla käydään läpi suuria tietojoukkoja etsimään asiaankuuluvaa tai asiaankuuluvaa tietoa. Tämäntyyppinen toiminta on todella hyvä esimerkki vanhasta aksiomista "neulan etsiminen heinäsuovasta". Ajatuksena on, että yritykset keräävät laajoja tietojoukkoja, jotka voivat olla homogeenisia tai automaattisesti kerättyjä. Päättäjät tarvitsevat pääsyn pienempiin, tarkempiin tietoihin noista isoista sarjoista. He käyttävät tiedon louhinta paljastaakseen tietoja, jotka antavat johdolle tietoa ja auttavat kartoittamaan liiketoiminnan kurssia.
Tiedonlouhinta voi sisältää erityyppisten ohjelmistopakettien, kuten analytiikkatyökalujen, käytön. Se voidaan automatisoida tai se voi olla suuresti työvoimavaltaista, kun yksittäiset työntekijät kysyvät tietoja arkistoon tai tietokantaan. Tietojen louhinnalla tarkoitetaan yleensä toimintoja, joihin liittyy suhteellisen hienostuneita hakuoperaatioita, jotka tuottavat kohdennetut ja tietyt tulokset. Esimerkiksi tietojen louhintatyökalu voi tarkastella kymmenien vuosien kirjanpitoinformaatiota löytääkseen tietyn kuluja tai myyntisaamisia koskevan sarakkeen tietylle toimintavuodelle.
Lyhyesti sanottuna, iso data on hyödyksi ja tiedon louhinta on "käsittelijä", jota käytetään tarjoamaan hyödyllisiä tuloksia.