Sisältö
Lähde: Nyul / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Monet yritykset haluavat BI: n - vaikka he eivät ymmärrä sitä täysin. Selvitä, mikä on liiketalous ja miten se toimii.
Jotta jotain niin elintärkeää nykyaikaisen yrityksen menestymiselle pitkällä aikavälillä, liiketiedon käsitettä ei ole määritelty hyvin. Mutta se ei estä monia yrityksiä haluamasta sitä, vaikka he eivät ymmärrä sitä kokonaan. Täällä voit myös tarkastella tätä IT-liiketoiminnan trendiä, mikä se on ja miten se parantaa yrityksen prosesseja.
Mikä on liiketalous?
Business Intelligence (BI) tarkoittaa tietojen keräämistä ja analysointia, jotta saataisiin oivalluksia, jotka parantavat yrityksen prosesseja. Tähän määritelmään on pakattu paljon ja seurauksena on, että BI: n ympärillä on paljon sekaannusta siitä oletuksesta, että se loppuu analyysillä. Vaikka erottelu on toisinaan mutaista, liike-elämän älykkyyttä voidaan pitää liike-elämän analysoinnin päätavoitteena, koska se tuottaa toimivia oivalluksia, joita yrityksen on tehtävä perusteltujen päätösten tekemiseksi. Tätä varten tehokkaan yritystiedon on täytettävä neljä pääkriteeriä:
- tarkkuus
Tämä viittaa sekä tietojen syöttöjen että lähtöjen tarkkuuteen. Nämä kaksi tietysti liittyvät toisiinsa. Jokainen analyysiä vaativa järjestelmä voi joutua roskien sisään, roskien ulos -ongelman (GIGO) saaliin, jossa pilaantunut tieto voi pilata tulokset, jopa kun analyyttinen malli on vakaa. Jotta saadaan tarkkoja vastauksia (tuloksia), syötettävien tietojen on oltava tarkkoja ja asiaankuuluvia kysymyksiin, joihin yritys pyrkii vastaamaan.
Usein on epäkäytännöllistä yrittää upottaa kaikki yrityksen tuottamat tiedot analyyttiseen malliin ja odottaa sen olevan järkevä kaikessa tuotantomääristä työntekijöiden siviilisäätyyn. Siksi ihmisen harkintavaltaa käytetään usein tietyn ongelman kannalta merkityksellisten tietojen valintaan. Tätä valintaa voidaan kuitenkin käyttää liikaa tai yksinkertaisesti tehdä väärin, mikä johtaa meidät takaisin GIGO-ongelmaan. - Arvokkaita oivalluksia
Kaikki oivallukset eivät ole arvokkaita. Suurimman osan asiakkaasi käden (vasemman tai oikean) tunteminen voi olla hyödyllistä baseball-käsinevalmistajalle, mutta siitä olisi vähemmän hyötyä kenkävalmistajalle. Vaikka kaikkien tietojen murskaaminen aikaisemmin tuntemattoman selvittämiseksi voi olla tyydyttävää, BI: n tulisi tarjota konkreettisia oivalluksia. Esimerkiksi, jos analyysi osoitti urheilukaupan, että monet baseball-käsineitä ostaneet asiakkaat ostivat myös myös juoksukenkiä, omistaja voisi asiakkaiden mukauttamiseksi järjestää myymälän näytöt klusterikengiksi ja hansikoiksi tai erottaa ne kaupan eri nurkkaan mahdollisuuksien maksimoimiseksi selaamisesta. - ajantasaisuus
Tarkan ja arvokkaan käsityksen saaminen on vain puoli taistelua. Liiketoimintatiedon on myös pystyttävä toimittamaan nämä oivallukset oikeaan aikaan. Jos edellä mainittu urheilukauppa havaitsee hansikas- ja juoksukenkäkorrelaation vain joulukuussa eikä ostovoiman alkaessa, se saattaa menettää mahdollisuuden hyödyntää näitä tietoja.
Ajanmukaisuudessa on kaksi osaa: sisäänmenevän tiedon oikea-aikaisuus ja tulevien oivalluksien ajantasaisuus. Yrityksillä on erilaisia päätöksentekoaikoja sen mukaan, mitä he tekevät. Vähittäiskauppa haluaa todennäköisesti syöttää erittäin ajankohtaisia myyntitietoja BI: hen toivoen saada oikea-aikaisia oivalluksia kuukausittain, viikoittain tai jopa päivittäin. Pidemmän aikavälin toiminnot, kuten öljyn ja kaasun etsintä- ja tuotantoyritys, voivat olla kiinnostuneita oivalluksista vain neljännesvuosittain tai vuosittain. - kannekelpoinen
Kaiken tyyppisen yritystiedon viimeinen este on antaa oivalluksia, joihin voidaan puuttua. Tämä merkitsee jossain määrin ymmärryksen saamista käytännön rajoituksista. Esimerkiksi käytännössä mikä tahansa yritys voisi muuttua tehokkaammaksi, jos sillä olisi rajaton pääoma kaikkien laitteidensa päivittämiseen. Joten hyvän liiketiedon tulisi tunnistaa päivitys, joka tuottaa eniten tuottoa tai, mikä vielä parempaa, muut käyttöjärjestelyt, jotka hyödyntäisivät olemassa olevia varoja parhaiten. Toisin sanoen, liiketoiminnan tiedustelutietojen tulisi tarjota ymmärrystä siitä, mikä on selvää, ja toimia yrityksen ainutlaatuisten rajoitusten sisällä toimittaakseen ideoita, jotka on suunniteltu parantamaan yritysprosesseja ja viime kädessä sen kannattavuutta.
BI-prosessi
Joten mitä tarkalleen on tehty älykkyyden mustaan laatikkoon? Business Intelligence -prosessi on hyvin samanlainen kuin Deming-sykli. Sillä on neljä laajaa vaihetta, jotka kiertävät uudestaan ja uudestaan (tämän kokonaistunnus on jatkuva parantaminen, tai Kaizen).
- Tiedonkeruu: Tietolähteet tunnistetaan, ja tiedot kerätään ja muunnetaan analysoitavissa olevaan muotoon.
- Analyysi ja toiminta: Tiedot analysoidaan ja toimintatapa toteutetaan.
- Mittaus: Toiminnan tulokset mitataan valittua mallia käyttäen.
- Palaute: Toiminnan tuloksia käytetään toisena datapisteenä jatkuviin parannuksiin BI-prosessissa.
Business Intelligence toiminnassa
BI on Deming-sykli, jota sovelletaan organisaatiossa ja sen kaikilla liiketoimintalinjoilla. Sitä helpottaa yleensä tekniikka. Tässä näkymässä ohjelmisto vain auttaa tekemään prosessista paljon helpompaa toteuttaa ja sallii suuremman datanäytteen sisällyttämisen analyysiin. Päivän lopussa BI on kuitenkin tehokas vain, jos siihen luotetaan ja sitä käytetään ihmisten päätösten ohjaamiseen. Tästä huolimatta BI: n tekemä hyppy hyvien organisaatioiden ohjaamisessa on auttanut antamaan sille huomattavan uskottavuuden liiketoimintamaailmassa. Tämä tarkoittaa, että monet yritykset haluavat BI: tä - vaikka he eivät ymmärrä sitä kokonaan.