Sisältö
- Koneoppiminen Stanfordilta
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Matematiikka koneoppimiseen Imperial College Londonista
- Kehittynyt koneoppiminen kansallisesta tutkimusyliopistosta - kauppakorkeakoulusta
- Syvän oppimisen erikoistuminen sivustolta Deeplearning.ai
- Koneoppiminen TensorFlow-sovelluksella Google Cloud Platformilla Google Cloudilta
Ottaa mukaan:
Jos haluat aloittaa koneoppimisen, nämä kurssit ovat loistava paikka aloittaa!
Viesti sisältää tytäryhtiölinkit
Haluatko tulla koneoppimiseen?
Eivätkö me kaikki! Koneoppiminen on kuuma tällä hetkellä, ja se on nopeasti kehittyvä kenttä. Koneoppimisen asiantuntijat ja vastaavat tietotieteilijäroolit ovat erittäin kysyttyjä. (Jos pidät parempana kuin tietojenkäsittelytiede kuin ML, tutustu 6 keskeiseen tietotekniikan käsitteeseen, jonka voit hallita verkkooppimisen avulla.)
Koneoppimisuran käynnistämisen helpottamiseksi tässä on hienoja verkkokursseja ja -ohjelmia, jotka alkavat näyttää ML: n sisäisen toiminnan.
Koneoppiminen Stanfordilta
Kurssi tarjotaan verkossa, jotta opiskelijat voivat tehdä omia aikataulujaan oppiessaan koneoppimisen muttereita ja pultteja. Hanki ikkuna itsenäiseen ajoneuvojen suunnitteluun, puheentunnistustekniikoihin, automatisoituun verkkohakuun ja muuhun siihen, mitä koneoppiminen on tuonut meille viime vuosina. Siellä on myös osa Human Genome -projektissa, jossa biologian sekoittaminen koneoppimiseen on tuonut meille hämmästyttäviä edistysaskeleita tietojenkäsittelyssä.
Tämä luokka näyttää myös kuinka koneoppiminen on olemassa kaikkialla ympärillämme. Lääketieteellisestä diagnoosista suositusmoottoreihin koneoppiminen ja hermoverkot ovat jo suuri osa elämäämme. Monissa tapauksissa emme ymmärrä sitä, koska ne ovat piilossa kulissien takana. Monien nykyisten käyttötapausten valaistus on tehokas tapa auttaa aloittelijoita rakentamaan ML-tietoa.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Lisäksi tämä kurssi tarjoaa tiedon louhintaan, kuvioiden tunnistukseen ja erityyppisiin algoritmitöihin liittyvää oppimista. Opi ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen perusteet sekä ulottuvuuden vähentäminen ja muut ulottuvuuden kysymykset koneoppimisharjoituksissa. Kaikki tämä auttaa varautumaan todelliseen rooliin ML: n toteutuksessa ja suunnittelussa.
Faktat:
- Keskity koneoppimiseen, koneoppimisalgoritmeihin, keinotekoisiin hermoverkkoihin ja logistiseen regressioon
- Yksi kurssi
- Ilmoittautuminen ilmaiseksi, ja mahdollisuus saada todistus maksua vastaan
Kesto: Suoritettu noin 55 tuntia
Luokitus: 4.9 / 5
Matematiikka koneoppimiseen Imperial College Londonista
Nämä kurssit ovat tutkimus korkeamman tason koneoppimisesta, joka lupaa valaistaa opiskelijaa hermoverkkojen ja vastaavien tekniikoiden sisäisestä toiminnasta.
Tämä erikoistuminen on kyse siitä, miten matematiikka otetaan koneoppimisen takana ja luodaan silta käytännön koulutustekniikoihin, jotka auttavat sinua taitamaan koneoppimisen tyyppisten töiden kehittämistä.
Monimuuttujainen laskenta, ulottuvuuden pienentäminen ja eri komponentit auttavat opiskelijoita tulemaan osaavaksi näissä välttämättömissä rakennuspalikoissa. Kurssi vaatii jonkin verran tietoa Pythonista ohjelmointikielenä ja perustiedot koneoppimisessa käytetystä matematiikasta, mukaan lukien lineaarinen algebra.
Faktat:
- Keskity lineaariseen algebraan, monimuuttujaiseen laskemiseen, pääkomponenttianalyysiin (PCA) sekä ominaisarvoihin ja ominaisvektoreihin
- 3 kurssia tällä erikoistumisella
- Ilmoittautuminen ilmaiseksi, ja mahdollisuus saada todistus maksua vastaan
Kesto: Noin 2 kuukautta loppuun (ehdotetulla 12 tunnilla viikossa)
Luokitus: 4.5 / 5
Kehittynyt koneoppiminen kansallisesta tutkimusyliopistosta - kauppakorkeakoulusta
Tämä edistyneen tason online-erikoistuminen vie opiskelijat lähemmäksi edistyneiden käytäntöjen hallintaa, kuten syväoppimista ja vahvistusoppimista.
Kurssityö kattaa erityyppiset koneoppimistavoitteet ja -tavoitteet, esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyn ja tietokoneen näkemyksen sekä kuinka arkkitehtuurit, kuten konvoluutiohermosverkot, edistävät kuvankäsittelyn etenemistä. Bayesin menetelmiä käsitellään myös tällä kurssilla, jossa CERN: n tutkijat ja Kagglen koneoppimisasiantuntijat tarjoavat käytännön esimerkkejä koneoppimisesta todellisessa maailmassa.
Tämä erikoistuminen laskutetaan ohjelmana, jonka avulla opiskelijat voivat alkaa soveltaa koneoppimisosaamista yrityksessä. Tähän sisältyy mahdollisuus parempaan ideointiin yritystoiminnan koneoppimisen tarkkaan käyttöön ja haasteiden ja esteiden selvittämiseen todellisessa maailmassa.
Tämäntyyppinen käytännön erikoistuminen on luonnostaan tärkeätä myöhemmin uran työllistymisessä, joten tämä on erinomainen valinta itseoppiville opiskelijoille jatkaa kotona. Mahdollisuus tunnistaa, kuten kurssin kirjoittajat sanovat, koneoppimisen ”varotoimet” tekevät ura-ammattilaisesta välttämättömän suunnittelutiimissä tai neuvojana. Koneoppiminen on uutta, ja yritykset mukautuvat edelleen ja oppivat parhaiten soveltamaan näitä korkean tason tekniikoita. (Tai jos kiinnostat ohjelmistokehitystä, tutustu 6 ohjelmistokehityskonseptiin, jotka voit oppia verkkokurssien kautta.)
Faktat:
- Painopiste on koneoppimisessa, syvällisessä oppimisessa, tietojenkäsittelyssä, Bayesin menetelmissä, vahvistusoppimisessa, tietokonevisiossa ja luonnollisessa kielen käsittelyssä
- 7 erikoiskurssia
- Ilmoittautuminen ilmaiseksi, ja mahdollisuus saada todistus maksua vastaan
Kesto: Suoritettu noin 8-10 kuukautta
Luokitus: 4.5 / 5
Syvän oppimisen erikoistuminen sivustolta Deeplearning.ai
Tässä on syvän oppimisen erikoistuminen, joka edustaa keskitason koneoppimisluokan vaihtoehtoa.
Kurssit keskittyvät syvään oppimiseen ja sen suhteeseen hermoverkkoihin. Kurssityöhön sisältyy erityyppisiä rakenteita, kuten konvoluutiohermosverkot, LSTM, toistuvat hermoverkot ja muut. Kurssi osoittaa myös, kuinka nämä soveltuvat eri aloille, mukaan lukien terveydenhuolto, luonnollisen kielen käsittely ja valmistus. Näet joitain itsenäisen ajotekniikan perusteista työssä, ja voit käyttää Pythonia ja TensorFlowia rakentamaan tietämystä koneoppimismalleista. Kaikki tämä tarjoaa vankan perustan menemään eteenpäin siihen, miten ML määrittelee automaation uudelleen maailmassamme.
Faktat:
- Keskity syvään oppimiseen, keinotekoisiin hermoverkkoihin, konvoluutiohermoverkkoihin ja TensorFlow-järjestelmään
- 5 erikoiskurssia
- Ilmoittautuminen ilmaiseksi, ja mahdollisuus saada todistus maksua vastaan
Kesto: Noin 3 kuukautta loppuun (ehdotetulla 11 tunnilla viikossa)
Luokitus: 4.9 / 5
Koneoppiminen TensorFlow-sovelluksella Google Cloud Platformilla Google Cloudilta
Nämä kurssit ovat erikoistuneet joihinkin yleisimpiin ydinteknologioihin, joita käytetään koneoppimiseen nykypäivän yrityksessä.
Täällä opettajat tarkastelevat koneoppimisen esittelyä opiskelijoille syvällisellä tavalla ja tietyn käyttötapauksen käsittelyä. Tämä erikoistuminen vastaa kysymyksiin hermoverkkojen suosiosta, samoin kuin ohjattuista ja valvomattomista koneoppimismalleista, gradienttien laskeutumisesta sekä testi- ja harjoitustietokokonaisuuksista.
Tämä erikoistuminen keskittyy TensorFlow-sovelluksen ja tietyn tyyppiseen pilvimalliin, joka perustuu Googlen tarjouksiin, kun opiskelijat saavat käytännön kokemusta AI: stä ja koneoppimisesta.
Faktat:
- Keskity koneoppimiseen, TensorFlow-sovellukseen, pilvilaskentaan ja ominaisuuksien suunnitteluun
- 5 erikoiskurssia
- Ilmoittautuminen ilmaiseksi, ja mahdollisuus saada todistus maksua vastaan
Kesto: Suoritettu noin kuukausi (ehdotetulla 15 tunnilla viikossa)
Luokitus: 4,6 / 5
Käytä mitä tahansa näistä saatavilla olevista verkkokursseista aloittaaksesi koneoppimisessa ja työskentelemällä palkitsevan uran kanssa korkean teknologian roolissa.