Sisältö
K:
Voiko AI auttaa taistelussa väärennöksiä vastaan, vai onko se vain pahempaa?
V:
Keinotekoinen älykkyys (AI) ja väärennökset näyttävät olevan väistämättä yhteydessä toisiinsa. Yhtäältä uusimman tekniikan kriitikot väittävät, että AI- ja automaatioprosessit ovat auttaneet vapauttamaan räikeästi väärien juttujen apokalypsin avuttomalle yleisölle. Toisaalta jotkut maapallon parhaimmista tieteellisistä mielisistä pyrkivät jatkuvassa pyrkimyksessään totuuteen kehittää uusia AI-pohjaisia ratkaisuja, jotka voivat havaita petolliset tarinat. Tulevatko he haasteeseen?
Totta puhuen, on vielä liian aikaista antaa tarkka vastaus, koska näitä tekniikoita kehitetään parhaillaan. Mutta on helppo ymmärtää, kuinka suuria investointeja ne houkuttelevat joidenkin suurimmista sosiaalisen median voimalaitoksista ja sisällön kustantajista. Google itse ilmoitti äskettäin, että Google News -alusta aikoo ottaa käyttöön tehokkaita koneoppimisohjelmistoja harhaanjohtavan materiaalin hävittämiseksi.
Yksi perussyistä, miksi väärennökset muuttuivat nopeasti epidemiksi, on se, että ne esitetään lukijoille / katsojille houkuttelevammalta tai houkuttelevammalta. Jotkut AI perustuvat tähän oletukseen, ja heidän koneoppimisalgoritmejaan on jo koulutettu vuosien ajan taistelemalla roskapostia ja tietojenkalastelua vastaan.
Tätä menetelmää testaa tällä hetkellä Fake News Challenge -niminen asiantuntijaryhmä, joka on vapaaehtoisesti osallistunut ristiretkelle vääriä uutisia vastaan. Heidän AI toimii asennon havaitsemisen avulla, arvioimalla artikkelin rungon suhteellinen perspektiivi (tai asento) otsikkoon verrattuna. Analyysikykynsä ansiosta AI voi arvioida todennäköisyyttä, että sen on kirjoittanut oikea ihminen spambotin sijaan, vertaamalla todellista sisältöä otsikkoon. Sen kirjaimellisesti hyvä AI vs. paha AI, ja jos se kuulostaa Autobots vs Decepicons - no, se on tarkalleen mitä se on.
Toinen menetelmä sisältää automatisoidun ja nopean vertailun kaikista samankaltaisista uutisista, jotka on lähetetty useille medioille, tarkistaa, kuinka paljon kuvatut tosiasiat eroavat toisistaan. Ihannetapauksessa, jos tietty verkkosivusto levittää vääriä uutisia, se voidaan merkitä epäluotettavaksi lähteeksi ja jättää pois uutissyötteistä. Google News aikoo todennäköisesti käyttää tätä menetelmää, koska ilmoitettiin, että se saa sisältöä joistakin vielä määrittelemistä "luotettavista uutislähteistä". Tällä tavoin ihmiset työnnetään pois äärimmäisestä sisällöstä - kuten YouTube-tapahtumassa litteän maan kanssa - ja heidät ohjataan oikein määriteltyihin "arvovaltaisiin lähteisiin".
Viimeisenä, muita yksinkertaisempia algoritmeja voitaisiin käyttää analysoimaan ja etsimään räikeitä kielioppi-, välimerkki- ja oikeinkirjoitusvirheitä, havaitsemaan vääriä tai valmistettuja kuvia ja vertailemaan artikkelin dekonstruoitujen semanttisten komponenttien vertailukelpoisuutta hyvämaineisten lähteiden perusteella.