Kuinka AI voi auttaa persoonallisuuden ennustamisessa?

Sisältö

• Persoonallisuus ja silmien liikkuminen
• Kuinka AI voi tallentaa tietoja?
• Ennusteiden tarkkuus
• Kuinka tätä voidaan käyttää?
• johtopäätös
• Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Lähde: monsitj / iStockphoto

Ottaa mukaan:

Voinko AI ymmärtää persoonallisuuttasi vain katsomalla silmiisi? Siinä tutkijat työskentelevät, ja tämä tekniikka voi auttaa ihmisiä ymmärtämään paremmin toisiaan.

Ihmisen ominaispiirteet ovat yksi vaikeimmista ennustettavista alueista. Mutta persoonallisuudella on valtava vaikutus elämäämme kaikilla osa-alueilla. Joten on erittäin haastava ja mielenkiintoinen tehtävä löytää tapa ymmärtää ihmisen persoonallisuus. Keinotekoisella älykkyydellä (AI) on tärkeä rooli tässä. Lähtökohtana on kaappaa ihmisten silmien liiketiedot. On todettu, että persoonallisuutemme vaikuttaa suuresti silmäliikkeihimme. Joten, AI-algoritmit voivat kerätä silmien liiketietoja, analysoida niitä ja ennustaa persoonallisuutemme. Täällä tutkitaan, kuinka AI voi auttaa meitä havaitsemaan ihmisen persoonallisuudet ja miten se voi auttaa ihmisiä.

Persoonallisuus ja silmien liikkuminen

Silmät ovat rajapinta ulkoisen maailman ja sisäisen mielemme välillä. Silmien sanotaan olevan myös "mielemme peili" ja "ikkuna sielullemme" - heijastavat persoonallisuuttamme ulkomaailmaan. Jos tarkastelemme tarkasti silmämme, niillä on erityyppisiä toimintoja paitsi silmämunan liikkeitä. Esimerkiksi oppilas laajenee ja supistuu, ja myös monia muita liikkeitä voidaan havaita. Jokaiseen näistä toiminnoista vaikuttavat erilaiset ärsykkeet.

Toisaalta sisäiset ajatuksemme, käsityksemme, mielipiteemme, vihamme, naurut, tykkäämiset / inhoamisemme - kaikki välitetään ulkoiseen maailmaan silmämme kautta. Joten jos osaat lukea ihmisten silmiä, ymmärrät heidän persoonallisuutensa paremmin. Ehkä se ei vielä ole sataprosenttisesti tarkka, mutta se voi antaa kohtuullisen oikeat tulokset.

Kuinka AI voi tallentaa tietoja?

• Silmäntunnistimet: Markkinoilla on saatavana erilaisia ​​silmäseurantatekniikoita silmäliikkeiden tietojen sieppaamiseksi. Joskus nämä tekniikat kaappaavat tietoa sekä silmien että kehon liikkeistä, koska silmän liikkeen ja kehon liikkeen välillä on suora yhteys. Nämä tekniikat ovat yleensä muodossa puettavaa laitetta, joka on varustettu kameralla, ja joskus myös muita antureita. Tiedot otetaan talteen ja siirretään seurantaohjelmistoon. Tähän ohjelmistoon on myös mahdollista lähettää suoraa dataa. Sitten ohjelmisto on vastuussa sen analysoimisesta tai siirtämisestä muille analyysiohjelmistoille.
  
  
• Älypuhelimet: Älypuhelimet ovat nykyään kaikkialla, ja niillä on valtava vaikutus elämäämme. Älypuhelinten vallankumous auttaa myös persoonallisuuden tunnistamisessa epäsuorasti - silmäliikkeet on helppo vangita älypuhelimilla. Puhelimet voivat tallentaa tietoja ympäri vuorokauden, kun ihmiset käyttävät niitä. Silmien liiketiedot voidaan vangita kahdella tavalla: Yksi on yhteinen videokamera, joka on varustettu älypuhelimella. Toinen on tietojen kerääminen infrapunakameralla, jossa on LED-valot. Markkinoilla on saatavana erilaisia ​​tuotteita ja sovelluksia silmäliikkeiden tietojen keräämistä ja persoonallisuusanalyysien suorittamista varten. Joten älä ylläty, jos älypuhelimesi tietää sinusta enemmän kuin ymmärrät!
  
  
• Ennustamiseen perustuvat algoritmit: Erilaisia ​​ennustepohjaisia ​​algoritmeja käytetään laajasti eri älypuhelimien silmäntunnistusjärjestelmissä. Joskus kiihtyvyysmittareita käytetään myös älypuhelimien kanssa kalibroinnin mittaamiseen. Mobiililaitteille on saatavana paljon silmäseuranta- tai pilkkotunnistusalgoritmeja. Nämä älypuhelimien algoritmit ovat hyödyllisiä myös silmätietojen keräämisessä ja ennustamisessa.
  
  
• Koneoppiminen: Koneoppimisella on tärkeä merkitys persoonallisuuden määrittämisessä. Ensimmäinen vaihe on tietojen (silmäliike, pupillin koko jne.) Kaappaaminen ja toinen osa on analysoida niitä. Tässä analyysiosassa koneoppimistekniikat ovat tarkempia kuin muut vaihtoehdot. Analyysin onnistuminen riippuu kuitenkin datan määrästä ja oppimisalgoritmeista. Suurempi tietomäärä tarjoaa tarkkuuden ennusteessa.

Ennusteiden tarkkuus

Eri laitosten tutkijat tekevät säännöllisiä tutkimuksia ennustaakseen tämän tekniikan tarkkuuden. On havaittu, että samanlaisilla persoonallisuuksilla olevilla ihmisillä on myös samanlaiset silmäliikkeet. Silti on monia alueita, jotka on tutkittava yksityiskohtaisesti paremman tarkkuuden saamiseksi. Laadullisen tiedon määrä on menestyksen perimmäinen syy. Se auttaa ennustepohjaisissa järjestelmissä tuottamaan parempia tuloksia, jotka saattavat olla hyvin lähellä todellista persoonallisuutta.

Kuinka tätä voidaan käyttää?

Lähitulevaisuudessa silmäseurantatekniikat ja persoonallisuuden ennustaminen olivat vain lupaavia aloja. Nyt se on kuitenkin valtavirran tuotantoympäristössä. Suuret yritykset ja organisaatiot ovat kiinnostuneita ja kehittävät järjestelmiä ja tekniikoita parempien tulosten saamiseksi. Persoonallisuudella ja käyttäytymisen ennustamisella on valtava vaikutus jokaiselle elämänalueelle. Monia asioita voidaan hallita paremmin, kun ymmärrämme henkilön persoonallisuuden ja käyttäytymisen.

Seuraavassa on joitain käytännön sovelluksia, joissa AI: n ja persoonallisuuden ennustaminen voivat auttaa muuttamaan suurta muutosta:

• Opiskelijauran ennustaminen ja ohjaaminen: Persoonallisuuksemme vaikuttaa paljon uraamme ja siihen, mitä teemme. Joten persoonallisuustietojen analysointi on erittäin tärkeää, jotta voidaan auttaa ennustamaan urakehityksemme ja ohjaamaan sitä. Opiskelijan persoonallisuustiedot kerätään eri lähteistä, kuten sosiaalisen median navigointi, silmien seuranta, fyysiset aktiviteetit jne. Sitten tiedot analysoidaan AI-työkalujen avulla. Se paljastaa paljon opiskelijasta ja auttaa ohjaamaan heitä oikeaan urasuuntaan, missä onnistumisaste on todennäköisesti korkeampi.
  
  
• Työntekijöiden rekrytointi / palkkaaminen: Oikean ehdokkaan palkkaaminen on aina iso haaste organisaatioille. Ja mikäli väärä valinta on, se on ajan ja rahahukkaa. Täältä AI tulee: Se voi ennustaa ja sovittaa ehdokasprofiilit tietylle työvaatimukselle. Persoonallisuustietojen ja AI: n avulla voimme tutkia paljon asioita ehdokkaasta edes puhumatta yhtä sanaa. Ja sitten voimme suodattaa profiileja kaventaaksesi hakua. Se auttaa valitsemaan parhaan ehdokkaan ja lisää palkkaustehokkuutta. (Jos haluat lisätietoja HR: n tekniikasta, katso miten koneoppiminen vaikuttaa HR Analyticsiin.)
  
  
• Asiakaspalvelu: Asiakaspalvelu on toinen alue, jolla persoonallisuuden ennustamisella ja AI: lla on tärkeä rooli. Asiakaspalveluosasto voi luoda persoonallisuusprofiileja asiakaskunnalleen. Tällä tavoin palvelun edustajat ovat tietoisia asiakkaidensa tavanomaisesta käyttäytymisestä hyvissä ajoin. Sitten he voivat yrittää edustaa itseään tehokkaalla tavalla, mikä on asiakkaiden kannalta hyväksyttävämpää. Se luo suuren vaikutuksen asiakaskuntaan ja sen tyytyväisyyteen.
  
  
• Virtuaalitodellisuus (VR) ja peliteollisuus: Syventävä tunne on erittäin tärkeä virtuaalitodellisuudessa ja peliteollisuudessa. Silmien seurantatiedon ja AI: n avulla on mahdollista lisätä kiehtovaa tunnetta, kun joku pelaa peliä tai matkustaa VR-ympäristössä. Se auttaa tuottamaan sopivan osan pelistä tai VR-ohjelmasta, johon henkilö etsii tai odotetaan näkevän. Tämän AI-analyysin perusteella renderoitu alue tehdään näkyvämmäksi ja selvemmäksi järjestelmää käyttävälle henkilölle. Joten lähitulevaisuudessa VR- ja peliteollisuudessa tapahtuu vallankumous AI: n ja persoonallisuustietojen avulla. (Lisätietoja VR: stä, katso Techs Obsession with Virtual Reality.)
  
  
• Lääketieteellinen diagnoosi ja hoito: Persoonallisuuden ennustaminen auttaa myös lääketieteellisessä hoidossa. Potilaan persoonallisuus on tärkeä, kun muodostellaan hoitoprosessia ja ehdotetaan lääkettä.Jos lääkäreillä on parempi käsitys potilaistaan, heidän henkisestä voimastaan ​​/ heikkoudesta jne., Se voi tehdä hoidosta tehokkaampaa.
  
  
• Mainonta / markkinatutkimus: Mainonta ja markkinointi ovat yksi alue, jolla persoonallisuustiedot ja niiden tulkinta ovat erittäin tärkeitä. Mainonta- ja markkinatutkimusyritykset kokeilevat paljon dataa ja yrittävät ennustaa asiakkaiden persoonallisuutta ja kiinnostuksen kohteita. Silmien seurantateknologialla on tässä suuri rooli. Kerätty tieto auttaa tunnistamaan, mihin asiakas kiinnittää enemmän huomiota. Se voi olla tietty mainoskampanja tai mainoksen osa. Näiden tietojen perusteella persoonallisuus ja kiinnostuksen alue voidaan ennustaa. Seurauksena on, että mainostajat voivat ehdottaa asiaankuuluvia palveluita / tuotteita asiakkailleen.

johtopäätös

Tässä olemme yrittäneet tutkia AI: n eri puolia ja sen vaikutusta persoonallisuuden ennustamiseen. Ihmisen käyttäytyminen on erittäin monimutkainen alue, ja sillä on valtava vaikutus sosiaaliseen elämään, työpaikkaan, henkilökohtaiseen elämään ja moniin muihin alueisiin. Joten persoonallisuuden ennustaminen on kiinnostava alue. AI yhdessä muiden tekniikoiden ja laitteiden kanssa voi auttaa ennustamaan ihmisten käyttäytymistä paremmin, ja tulevaisuudessa persoonallisuuden ennustamisalue kasvaa ja auttaa meitä elämään parempaa elämää.

Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.