Mitä ajallinen laskenta ja automaattinen skaalaaminen tuovat SaaS-teollisuudelle?

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 27 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 9 Saattaa 2024
Anonim
Mitä ajallinen laskenta ja automaattinen skaalaaminen tuovat SaaS-teollisuudelle? - Tekniikka
Mitä ajallinen laskenta ja automaattinen skaalaaminen tuovat SaaS-teollisuudelle? - Tekniikka

Sisältö


Lähde: Artida / Dreamstime.com

Ottaa mukaan:

Pysyvä laskenta tuo ennakoitavuuden käsitteen SaaSin erittäin arvaamattomaan maailmaan, jolloin yritysten on helppo varmistaa, että heillä on aina oikeat resurssit kysynnän tyydyttämiseen.

Ohjelmisto palveluna tai SaaS on tilauspohjainen liiketoimintamalli, joka kasvaa nopeasti monilla maailman alueilla. Idea on yksinkertainen: Käyttäjät voivat käyttää ohjelmistoja tarpeen mukaan joko asetetun sopimuksen tai jatkuvan sopimuksen avulla palveluntarjoajan tarjoamista vaihtoehdoista riippuen. Tämä on hyvin erilainen kuin miten ohjelmistoja käytettiin aiemmin: suoran oston kautta. Ehkä yksi kuuluisimmista esimerkeistä SaaS on erittäin suosittu viihdepalvelu Netflix.

SaaS-liiketoimintamallien menestys on niin suuri, että niistä hyötyvät paitsi yritykset myös käyttäjille. Käyttäjien etuna on, että he voivat välttää kustannuksia hankkimasta ohjelmistoja, joita tarvitaan vain yhteen tehtävään tai lyhyeksi ajaksi. Yrityksille yleiskustannuksia voidaan vähentää huomattavasti käyttämällä pilvipalvelua. (Lisätietoja eri pilvipalveluista on ohjeaiheessa Neljä suurta pilvipelaajaa: Hyödyt ja haitat.)


SaaS-edut… ja haasteet

Alennettujen yleiskustannusten lisäksi - seurauksena pilvimahdollisuuksien hyödyntämisestä palvelimien ylläpitämisen sijaan - on myös paljon muita etuja tämän työskentelytavan hyödyntämisestä. SaaS: n etuihin kuuluvat:

  • Suurempi vetovoima pienennetyn riskin ansiosta käyttäjille, jotka eivät ole varmoja ennakkomaksujen maksamisesta
  • Lisää vetovoimaa laajemmalle, globaalille yleisölle, koska ohjelmistoja voi käyttää mistä tahansa ja milloin tahansa
  • Ohjelmistoa on helpompi käyttää ja ylläpitää automaattisilla päivityksillä manuaalisen asennuksen sijasta
  • Kyky tarjota käyttäjille joustavuutta millä laitteella he käyttävät ohjelmistoa
  • Mahdollisuus ennustaa kuukausittain toistuvia tuloja (MRR) jatkuvista tilauksista
  • Vähemmän piratismiriskiä pilvipalvelun turvallisuuden vuoksi
  • Palveluntoimituksen automatisointi, jolloin SaaS-yritykset näyttävät olevan "aina päällä"

Näistä lukuisista eduista huolimatta SaaS-liiketoimintamalliin liittyy myös joitain haasteita. Suurimpana haasteena on väistämättä tarve skaalata tai pienentää heti hallita muuttuvia tilauksia riittävästi vaikuttamatta ohjelmiston käytettävyyteen, luomatta palvelun seisokkeja tai maksamatta tarvittavista palvelimista.


Emeeminen laskenta

Kaikkien hyvien SaaS-liiketoimintamallien on oltava skaalautuvia, ja silti tehokas skaalaaminen on alan tärkein huolenaihe. Tämä skaalautuvuusongelma on silloin, kun lyhytaikainen laskenta tai automaattinen skaalaaminen tulee peliin.

Joku, jota kuvataan "lyhytaikaiseksi", on jotain, joka kestää vain lyhyen ajan; se on väliaikainen. Laskennan kannalta tämä tarkoittaa, että tiettyä set-palvelua ei käytetä "sellaisenaan" pitkällä aikavälillä. Sen sijaan se kokee lyhytaikaiset purskeet palvelun parantamiseksi tai joissain tapauksissa palvelun vähentämiseksi tarpeen mukaan. Efemeäärisestä laskennasta on tullut standardoitu ratkaisu tilanteissa, joissa vaatimuksia ja resurssien tarvetta ei voida aina ennakoida tarkasti.

Ajatusta siitä, että palvelimia on liian monta tai ei tarpeeksi, ei yksinkertaisesti ole olemassa lyhytaikaisessa laskennassa; sellaista ei olekaan. Efemeraaliset tietotekniikkapalvelut mukautuvat tarpeisiin, eikä alirakennusta tai ylitarjontaa enää sovelleta. Siksi vaikuttaa kohtuulliselta olettaa, että automaattisen skaalaamisen tai automaattisen kutistumisen kyky poistaa SaaS-skaalautuvuusongelma kokonaan. (Katso lisätietoja SaaS: sta 11 keskeistä vaihetta SaaS: n toteuttamiseksi.)

SaaS ja automaattinen skaalaus

Yksi SaaS-liiketoimintamallin ensisijaisista ongelmista on, että parhaista ponnisteluista huolimatta voi joskus olla melko mahdotonta ennustaa tietyn ohjelmiston kysyntää milloin tahansa. Tietenkin rullaavilla sopimuksilla ja trendi-analyysillä on mahdollista määrittää tyypillinen kuukausittainen vaihtuvuus, mutta tarkkuus on edelleen jonkin verran harmaata aluetta. Tämä pätee erityisesti SaaS-alustoihin, jotka sallivat rangaistuksetonta irtautumisia sopimuksen aikana, ja tapauksissa, joissa uudet "muodit" luovat uusia käyttäjiä.

Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.

Yleisesti ottaen asiat menevät tyypillisesti kahdella tavalla:

Emeeminen laskenta ja automaattinen skaalaaminen ovat vastaus, seuraamalla tarkasti käyttäjän tietoja ja lisäämällä tai poistamalla resursseja tarvittaessa ilman manuaalista syöttöä. Pohjimmiltaan sanoen, että jos yrityksellä on enemmän tilaajia kuukaudessa, lisää resursseja (useimmissa tapauksissa palvelimia) kysynnän tyydyttämiseksi. Jos tilaajia on vähemmän, resurssit poistetaan kustannusten minimoimiseksi.

Monissa tapauksissa automaattinen skaalaaminen on muokattavissa, jolloin SaaS-yritykset voivat räätälöidä ominaisuuden varmistaakseen, että he saavat suurimman hyödyn. Yleensä automaattisen skaalauksen ominaisuus voidaan mukauttaa kolmella tavalla:

Autoskaalaus on erinomainen esimerkki "reaaliajasta" ja osoittaa tarkalleen, miksi reaaliaikaominaisuuksista on tulossa yhä tärkeämpiä kasvaville yrityksille. Harkitse vain automatisoitujen asiakaspalvelukeskustelujen lisääntymistä verkkosivustoilla tai kykyä kommunikoida ympäri vuorokauden ympäri brändejä sosiaalisten verkostojen avulla.

Escrow-huomioita

Perinteinen ohjelmistotuotanto sisältää yleensä ohjelman lähdekoodin ja palvelusi dokumentoinnin, joka on riippumattoman kolmannen osapuolen hallussa. Tämä antaa asiakkaalle vakuutuksen siitä, että konkurssi- tai SaaS-tapauksissa ylläpitoa ja päivityksiä koskevan sopimuksen rikkomisen yhteydessä hän voi hankkia hallussaan olevat tiedot ja pystyä käyttämään omaa palvelusi esiintymääsi. Kuitenkin automaattisen skaalauksen, pilvipohjaisen sovelluksen, konfigurointiasetukset, käyttöavaimet ja infrastruktuurikaaviot, joissa yksityiskohtaisesti otetaan käyttöön pilvi, olisi kuitenkin sisällytettävä kattavaan escrow-palveluun.

Muut sovellukset

Autoskaalauskäsitettä ei käytetä vain SaaS-teollisuudessa. Itse asiassa idea on laajalti käytetty, ja se on ollut jo jonkin aikaa. Esimerkiksi monissa kodinkoneissa on sisäänrakennetut ajastimet, jotka voidaan asettaa ohjaamaan konetta käynnistymään energian huippuaikana, jolloin laitteiden käyttö on kustannustehokkaampaa. Viime aikoina verkkokaupan vähittäiskauppiaat ovat käyttäneet automaattisen skaalauksen ominaisuuksia varmistaakseen, että heidän sovelluksensa kykenevät käsittelemään vuoden kiireisimpien osien (esimerkiksi suurten juhlapäivien) aikana odotettavissa olevien tapahtumien määrää joutumatta maksamaan tällaisesta palvelusta hiljaisempana aikana aikoja.

Mitä autoskaalaus tuo SaaS-teollisuudelle?

Automaattinen skaalaaminen ja lyhytaikainen laskenta nostavat SaaS: n kestävän liiketoimintamallin eturintamaan. Ne tuovat ennustettavuuden tunteen, joka on suurelta osin hyvin arvaamaton maailma. Erityisesti ne tarjoavat kuitenkin mahdollisuuden SaaS-yritysten omistajille. Autoskaalaus antaa yrityksille varmistaa erinomaisen suorituskyvyn hyödyntämällä samalla kustannustehokkaimpia vaihtoehtoja, jolloin yritykset voivat parantaa mainetta, parantaa asiakaskokemusta, säästää rahaa ja tarttua uusiin kehitysmahdollisuuksiin.