Sisältö
K:
Miksi jotkut asiantuntijat sanovat, että AI "tuhoaa digitaalisen aitouden"?
V:
Koneoppiminen ja tekoäly muuttavat nopeasti monia toimialoja ja muuttavat todella tapoja ajatella tekniikan kehitystä. Mutta he houkuttelevat myös mielenkiintoisia ristiriitoja ja ristiriitoja suhteessa siihen, miten suhdemme tietokoneisiin ja älypuhelinlaitteihimme tai muihin uusiin rajapintoihin, joita sattuu tulemaan.
Yksi keinotekoisen älykkyyden suurimmista kysymyksistä on, miten se vaikuttaa ”aitouteen” - tai miten ihmiset todentavat ja vahvistavat todellisuuden, joka on olemassa ”lihatilassa” tai digitaalimaailmassa. Kun todella tutkit miten tämä toimii, näet luontaisen ristiriidan tekniikkamme rajoitusten ja niiden tapojen välillä, joilla luotamme käytettävissään olevaan tekniikkaan.
Yksi parhaimmista esimerkeistä löytyy äskettäisestä Wired-artikkelista, joka osoittaa, kuinka tekoälyn ja koneoppimisresurssien omaavat ihmiset kykenevät ottamaan kuvan liikkuvasta hevosesta ja päällekkäin seepraraidat prosessissa, jota kirjoittaja kutsuu “seepraksi”.
Se on siisti ja uusi, mutta se voi myös aiheuttaa ongelman. Kun näet seepra digitaalisella näytöllä, mistä tiedät, että sen seepra ei ole vain hevos, jolla on seepraraidat, jonka joku teknisesti taitava henkilö on taitavasti asettanut?
Se voi tuntua teoreettiselta kysymykseltä, mutta samanlaiset kysymykset tulevat pian koskemaan uutisia, joita saamme digitaalisessa muodossa - politiikasta taloustieteen uskontoon, kaikki se riippuu kyvystämme seuloa tiedon läpi , tosiasioiden tarkistamiseksi ja erottamiseksi totuuden ja fiktion, myytin ja todellisuuden välillä. Koska uudet tekoälytyökalut tarjoavat enemmän tapoja manipuloida kuvaa ja videota, tästä tulee paljon vaikeampaa.
Toinen erinomainen esimerkki on uudet äänitekniikat. Muutama vuosi sitten julkaistussa artikkelissa käsiteltiin orastavaa IT-hanketta, joka otti kuuluisten ihmisten äänet ja rakensi äänimallimoottorit, jotka saattoivat saada nämä kuuluisat ihmiset sanomaan mitä tahansa haudan ulkopuolelta.
Tämäkin on siisti ja mielenkiintoinen tekniikka - se näyttää hauskalta tavalta käyttää puheprosessointitekniikoita. Mutta se todella tuo esiin ongelman, kun siirrymme vanhasta analogisesta ja valuttamattomasta digitaalisesta äänitekniikasta uuteen synteettiseen ja esivalmistettuun ääneen. Kuinka tiedät kuka puhuu sinulle - puhelimessa, televisiossa tai suoraan korvalla?
Erityisesti ajatus äänen, kuvan ja videon muokkaamisesta hienostuneella tavalla voi käyttää joitain arvostetuimmista ideoistamme yhteiskuntana. Kuinka ihmiset luottavat siihen, mitä he kuulevat ja näkevät poliittisessa maailmassa? Entä laki - onko rikoksista syytetyillä uudentyyppisiä muutoksenhakukeinoja todisteiden mahdollisen muuttamisen perusteella?
Toinen tapa ymmärtää joitain näistä ongelmista on tarkastella tieteiskirjallisuutta - Ray Bradburysin “Fahrenheit 451” -tapahtumasta George Orwells “1984” ja sen jälkeenkin, menneiden aikakausien tarinankertojat ovat toistuvasti varoittaneet meitä siitä, että tekniikka voitaisiin antaa molemmille hyödylliseksi ja ongelmalliset päät. Yksi syy siihen, miksi niin monet asiantuntijat ja IT-yritysten johtajat vaativat ”selitettävää tekoälyä” ja eettisiä paneeleja, on se, että he ymmärtävät asian - että jos emme hallitse tekniikoita perusteellisesti, emme voi luottaa niihin missään määrin. Sen sijaan, että auttaisi meitä tavoitteidemme saavuttamisessa, ne saattavat lopulta satuttaa meitä, osittain aiheuttamalla sellaista sosiaalista kaaosta, joka on olemassa, kun emme pysty todella käsittelemään totuutta ja todellisuutta. Osa hyviä uutisia on kuitenkin, että tekniikat, kuten blockchain, jotka tarjoavat tapahtumien todennuksen, voivat auttaa, kun niitä käytetään digitaalisissa tietueissa.