Sisältö
- Määritelmä - mitä Ad Hoc -analyysi tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Ad Hoc -analyysin
Määritelmä - mitä Ad Hoc -analyysi tarkoittaa?
Tietotekniikan ad hoc -analyysi määritellään yleisesti tekniikaksi tai pyrkimykseksi, joka on suunnattu yksittäiseen käyttöön tai yksittäiseen kysymykseen tai tarkoitukseen tietyssä skenaariossa. Tämän vastakohta on kattava analyysi, joka on laajapohjainen, monikäyttöinen ja perustuu usein aggregoituihin tietoihin.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Ad Hoc -analyysin
Esimerkkejä ad hoc -analyyseistä voi sisältää ohjelmistosovelluksen, jonka avulla käyttäjät voivat kirjoittaa yritystietoja koskevia erityisiä analyyttisiä kysymyksiä. Esimerkiksi, jos yrityksellä on laaja myyntitietokanta ja käyttäjä haluaa löytää tiettyyn skenaarioon liittyvän ainutlaatuisen myyntituloksen, hän rakentaa yhden raportin, joka suoritetaan kerran, ja antaa kyseisen ainutlaatuisen tuloksen. Muut raportit luodaan erikseen myöhemmissä ponnisteluissa.
Vaikka ad hoc -analyysityökalut on luonnostaan määritelty kertakäyttöisiksi työkaluiksi, asiantuntijat huomauttavat, että tietyt ad hoc -analyysityypit voidaan suorittaa useita kertoja tai olla hyödyllisiä jatkuvasti.
Toinen tapa ymmärtää ad hoc -analyysi on, että se on hyvin erilainen analyysi kuin analyysifilosofiat, jotka ovat ajaneet tällaisia monumentaalisia IT-muutoksia viime vuosina. Suureen tietoon tai pilvijärjestelmien kautta ajettujen valtavien määrien yritystietojen määrään liittyy ajatus saada kattava tai huipputason analyysi, joka on hienostunut ja jatkuva, joka perustuu laajaan tietojen yhdistämiseen. Ad hoc -analyysi on erilainen - sillä halutaan yksi tulos, ei kattava. Ad hoc -analyysejä voidaan tehdä monella tapaa, mukaan lukien ohjelmistosovellusten, tietokantakyselyjen tai muiden tekniikoiden ja tekniikoiden käyttö.