Sisältö
- Mikä on IT-suorituskyky?
- Kuinka IT-suorituskyky mitataan
- Mitkä ovat nykyiset suorituskykyparametrit?
- Mitkä ovat nykyisen metodologian haitat?
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Kuinka suuret tiedot ja Analytics voivat auttaa
- johtopäätös
Lähde: Oez / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Tietotekniikkayritykset, jotka eivät käytä suurten tietojen analysointia, menettävät kaikki potentiaalinsa.
Big data -analytiikka on nyt osa kaikkea liiketoiminnan hallintaa ja ratkaisuja. Kaikki osastot myynnistä asiakaspalveluun käyttävät isojen tietojen analysoinnin voimaa hyödyntääkseen sen etuja. Tietotekniikan osasto ei ole poikkeus - se kohtaa myös muun muassa suorituskykyä ja budjettipaineita. Joten IT-osasto voi hyötyä myös oivalluksista ja parantaa suorituskykyä. Perinteiset IT-ratkaisut keskittyvät tietyille alueille, kuten tietoturva ja verkottuminen, mutta se ei paljasta kokonaiskuvaa IT-ympäristöstä. Täällä iso data ja analytiikka voivat auttaa keräämään kaikki tiedot yhteen paikkaan ja saada todellisia näkemyksiä koko IT-maisemasta.
Big data -analytiikka antaa sinulle voiman kohdata kaikenlaiset ongelmat IT-yrityksessäsi. Se voi hoitaa myös sisäiset toiminnot. Joten lyhyesti sanottuna, iso data-analytiikka parantaa yrityksesi tuottavuuden tasoa, vähentää aiheutuvia lisäkustannuksia ja virtaviivaistaa prosesseja prioriteettiensa mukaisesti. (Lisätietoja siitä, kuinka suuri data-analytiikka voi auttaa yritystoiminnassa, on artikkelissa Voiko big data -analyysi sulkea liiketiedon aukon?)
Mikä on IT-suorituskyky?
Perinteisesti IT-suorituskyky kattaa erilaisten alaan liittyvien suorituskykymittarien seurannan ja mittaamisen. Tämä tehdään pohjimmiltaan IT-liiketoiminnan infrastruktuurin, toiminnan ja hallinnan suorituskyvyn arvioimiseksi. Lisäksi IT-suorituskyvyllä on useita muita luokkia, kuten:
- Verkon suorituskyky
- Sovelluksen suorituskyky
- Järjestelmän suorituskyky
- Liiketoiminnan suorittaminen
Kuinka IT-suorituskyky mitataan
IT-suorituskyvyn mittaaminen on aina ollut suuri huolenaihe kilpailun tason vuoksi. Nykyään jokaisella organisaatiolla on merkittävä rooli IT: llä, mutta se, että IT on yrityksesi ytimessä, eroaa siitä, että pitäisit sen toimimaan oikeilla kustannuksilla ja suorituskyvyn tasolla. Suorituskyvyn tulisi olla vakaa eikä vaikuttaa kaikenlaisiin ympäristön muutoksiin, mikä on hyvin yleistä nykyään jatkuvasti muuttuvassa maailmassa. Ei enää ole hyväksyttävää odottaa, kunnes asiakas valittaa tilanteesta, koska se voi olla merkki yrityksen menetyksestä. Nykyään kaikkien ongelmien pitäisi ihannetapauksissa ratkaista itse, ennen kuin vika tapahtuu.
Joten perinteiset IT-yritykset käyttävät erilaisia työkaluja jokaiselle eri ominaisuudelle kunkin segmentin optimoimiseksi erikseen. Tämä ei kuitenkaan ole niin helppoa, koska näiden eri työkalujen välinen koordinointi on erittäin tärkeää yleiskuvan saamiseksi. Koska nämä työkalut mittaavat parametreja jatkuvalla skannauksella tai työskentelemällä ohjelmiston ympäristössä, ne raportoivat omalla tavallaan, josta voi olla vaikea selvittää. Perinteisessä IT: ssä kaikki työkalut ovat läsnä infrastruktuurin mittaamisessa. He kykenevät käsittelemään jo tapahtunutta sen sijaan, että olisi luonteeltaan dynaamisempaa ja monimutkaisempaa. Perinteiset IT-työkalut auttavat tarkkailemaan palveluita infrastruktuurisovelluksissa. Ne voivat työskennellä myös valtavien tietomäärien suhteen, mutta niiden haaste on luoda täysin synkronoitu käsitys IT-infrastruktuurin suorituskyvystä. IT-verkon hallitsemiseksi ennakoivasti kehittäjät vaativat kuitenkin analyyttistä, loogista ja reaaliaikaista tietoa. Joten suorituskyvyn mittaamiseksi ja analyysien suorittamiseksi asianmukaisesti, nykyaikaiset työkalut keskittyvät enemmän sovelluskerrokseen, joka lisää erityyppisiä mittareita ja raskaan tietolähteen. (Lisätietoja reaaliaikaisista tiedoista, katso Reaaliaikaisen big data -analyysin etujen ja haittojen painottaminen.)
Yleensä IT-yritykset maksavat paljon ratkaisuista suorituskyvyn seuraamiseksi, mutta nämä ratkaisut seuraavat yleensä vain tiettyä segmenttiä koko liiketoiminnasta. Jotkut keskeisistä ominaisuuksista, joita IT-yritykset käyttävät suorituskyvyn mittaamiseen, ovat viruksentorjuntapalvelujen hallintajärjestelmät, riippuvuuksien kartoittaminen jokaiseen sovellukseen nähden, koko verkon hallinta ja datan ympärillä kiertävän operatiivisen suorituskyvyn seuranta.
Mitkä ovat nykyiset suorituskykyparametrit?
Tällä hetkellä tietotekniikka-alan liiketoiminnan suorittamisen tarkistamisessa käytetään monia erityyppisiä parametreja. Tärkeimmät niistä ovat:
- Hallinnon seuranta ja valvonta
- Analytics ja looginen suorituskyky
- Suorituskyky
- Reaaliaikainen esitys
- Turvallisuus kaikilla tasoilla
- Itsekykyinen kyky
Mitkä ovat nykyisen metodologian haitat?
Nykyisissä menetelmissä esiintyvät keskeiset haitat vaikuttavat paitsi kustannuksiin myös tuottavuuteen. Yksittäiset ratkaisut luottavat yksinomaan siihen, mitä he tietävät, ilman mitään käsitystä siitä, mitä heiltä puuttuu. Tämä voi johtaa:
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
- Tärkeimmät turvallisuuskysymykset
- Alueen aukot
- Viestinnän aukot
- Erilaisuus raporteissa
- Katkokset lisääntyivät voimakkaasti
- Pysähdysten poistamiseen kuluva aika lisääntyy
Kuinka suuret tiedot ja Analytics voivat auttaa
Yhden edellä mainitun tilanteen välttämiseksi iso tieto yhdistää kaikki yksittäiset raportit eri lähteistä ja tarjoaa jatkuvan ETL-virtauksen. Tässä ETL on lyhenne prosessista, joka koostuu kolmesta vaiheesta: poimi, muunna ja lataa. Suuret tiedot pystyvät käsittelemään kaiken datan erittäin monimutkaisten algoritmien avulla reaaliajassa. Se käyttää myös edistynyttä analyysimuotoa, lineaarista skaalautuvuutta ja korkeaa suorituskykyä. Valmistumisen jälkeen se tarjoaa erittäin tarkat tulokset.
Suurdatan, IT-verkon ja analytiikan yhdistelmää kutsutaan IT-toiminnan analytiikka-sektoriksi. Jos IT-yritykset sijoittavat tämän alan arkkitehtuurinsa keskukseen, niin monimutkaisten ja tärkeiden IT-sovellusten ja -palveluiden valvonta tulee erittäin helpoksi. Tämä alusta auttaa kehittäjiä ymmärtämään kaiken tiedon luotettavalla ja kestävällä tavalla.
Katsotaanpa vielä muutamia lisää tämän alan käyttökohteita IT-palveluidesi optimoimiseksi näillä kilpailluilla markkinoilla:
- Pääasiallinen käyttö on IT-infrastruktuurisi reaaliaikainen seuranta, joka kattaa kaikki erityyppiset kartoitukset palveluverkon laitteiden ja ohjelmistojen välillä. Reaaliaikainen yleiskatsaus IT-ympäristösi suorituskykyyn auttaa parantamaan loppukäyttäjäkokemuksen laatua.
- Se auttaa sinua löytämään IT-infrastruktuurin kohtaamien ongelmien perimmäisen syyn reaaliajassa. Ne ongelmat, joiden ratkaiseminen vie paljon aikaa, voidaan hoitaa automaattisesti, ja varoitus annetaan, ennen kuin tällainen ongelma ilmenee. Nykyään tällaisen analyysin suorittamiseen tarvitaan paljon lahjakkaita ja kalliita strategeja, mutta tällä alalla kaikki voidaan hoitaa automaattisesti.
- Arvioidaan jokaisen tilanteen vaikutukset ja järjestetään ongelmat niiden vakavuuden mukaan. Tämä auttaa kehittäjää ratkaisemaan kaikki ongelmat tehokkaasti. Jos ongelmia ilmenee, järjestelmä ilmoittaa myös kehittäjälle, mitä palvelinta / sovellusta tulisi käyttää vaurioiden vaikutuksen vähentämiseksi tai ongelman korjaamiseksi.
- Responsiivista IT-kehitystä parannetaan keräämällä reaaliaikaista tietoa, päivittämällä järjestelmää ja suorittamalla reaaliaikainen tehokas kartoitus.
johtopäätös
Jos työskentelet IT-alalla, tiedät varmasti datan arvon - se on alasi ydin. Tietoverkon seuranta ja hallitseminen ison datan analytiikan avulla varmistaa, että yrityksesi on terve ja täysin päivitetty. Se auttaa sinua ymmärtämään omaa verkkoasi oikein ja auttaa sinua tekemään reaaliaikaisia päätöksiä. Jos pystyt toteuttamaan tämän idean yrityksessäsi, se parantaa loppukäyttäjäpalvelua, mikä auttaa sinua edelleen kilpailla voimakkaasti ja paremmin kuin kilpailijasi.