Sisältö
- Määritelmä - mitä Analytics tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Analyticsin
Määritelmä - mitä Analytics tarkoittaa?
Analytics on tieteellinen prosessi datasta löytyvien merkityksellisten kuvioiden löytämiseksi ja viestimiseksi.
Kyse on raakadatan muuttamisesta oivallukseksi parempien päätösten tekemiseksi. Analytics luottaa tietojen tilastollisuuteen, tietokoneohjelmointiin ja operatiiviseen tutkimukseen datan kvantitatiivisuuden määrittämiseksi ja saamiseksi ymmärtämiseksi. Se on erityisen hyödyllinen alueilla, jotka tallentavat paljon tietoja tai tietoja.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Analyticsin
Analytics tarjoaa meille merkityksellistä tietoa, joka saattaa muuten olla piilossa meiltä suurten tietomäärien sisällä. Se on jotain, jota kuka tahansa johtaja, johtaja tai melkein kuka tahansa voi käyttää etenkin nykypäivän datavetoisessa sanassa. Tietoja on jo pitkään pidetty suurena aseena, ja analytiikka on se taaja, joka luo sen. Analytics muuttaa kaiken, ei vain liike-elämässä, mutta myös tieteessä, urheilussa, terveydenhuollossa ja melkein kaikilla aloilla, joilla kerätään valtavia määriä tietoja.
Analytics johtaa meidät löytämään ympäröivän maailman piilotetut mallit kuluttajien käyttäytymisestä, urheilijan ja joukkueen suorituksesta aina yhteyksien löytämiseen aktiviteettien ja sairauksien välillä. Tämä voi muuttaa tapaamme tarkastella maailmaa ja yleensä parempaan suuntaan. Joskus luulemme, että prosessi toimii jo parhaimmillaan, mutta joskus tiedot kertovat meille toisin, joten analytiikka auttaa meitä parantamaan maailmaa.
Liiketoimintamaailmassa organisaatiot yleensä käyttävät analytiikkaa kuvaamaan, ennustamaan ja parantamaan sitten yrityksen liiketoiminnan suorituskykyä. Erityisesti se auttaisi seuraavilla aloilla:
- Web-analytiikka
- Petosanalyysi
- Riskianalyysi
- Mainonta ja markkinointi
- Yrityspäätösten hallinta
- Markkinoiden optimointi
- Markkinoiden mallintaminen