Automaattinen koneoppiminen (AutoML)

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 28 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Valtra Auto U-Pilot
Video: Valtra Auto U-Pilot

Sisältö

Määritelmä - Mitä automaattinen koneoppiminen (AutoML) tarkoittaa?

Automaattinen koneoppiminen (AutoML) on yleinen kurinalaisuus, johon sisältyy koneoppimissovelluksen minkä tahansa osan automatisointi. Työskentelemällä koneoppimisprosessin eri vaiheiden kanssa insinöörit kehittävät ratkaisuja koneoppimisputken osien nopeuttamiseksi, parantamiseksi ja automatisoimiseksi.


Automaattinen koneoppiminen tunnetaan myös nimellä automaattinen koneoppiminen.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää automaattisen koneoppimisen (AutoML)

Jotkut automaattiset koneoppimistekniikat ja -työkalut on suunnattu tiedon valmistelun nopeuttamiseen ja automatisointiin - eri lähteistä saatavan kokonaistiedon yhdistämiseen. Tämän prosessin muut osat kohdistuvat ominaisuuksien suunnitteluun - ominaisuuksien valinta ja ominaisuuksien poiminta ovat iso osa koneoppimisalgoritmien toiminnasta. Näiden automatisoiminen voi edelleen parantaa koneoppimisprosessia.

Toinen osa automaattista koneoppimista on hyperparametrien optimointi, joka tehdään eri tavoin. Insinöörit voivat käyttää metaheuristiikkatekniikoita, kuten simuloitua hehkutusta tai muita prosesseja, jotta automaattinen koneoppiminen tapahtuisi. Tärkeintä on, että automaattinen koneoppiminen on laaja kattava termi jokaiselle tekniikalle tai yritykselle automatisoida koneoppimisprosessin mikä tahansa osa.