Mitä eroa mittakaavan ja mittakaavan välillä (arkkitehtuuri, sovellukset jne.) Ovat? googletag.cmd.push (toiminto () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K:

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 17 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 5 Saattaa 2024
Anonim
Mitä eroa mittakaavan ja mittakaavan välillä (arkkitehtuuri, sovellukset jne.) Ovat? googletag.cmd.push (toiminto () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Tekniikka
Mitä eroa mittakaavan ja mittakaavan välillä (arkkitehtuuri, sovellukset jne.) Ovat? googletag.cmd.push (toiminto () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Tekniikka

Sisältö

K:

Mitä eroa mittakaavan ja mittakaavan välillä (arkkitehtuuri, sovellukset jne.) Ovat?


V:

Termejä "laajentaa" ja "laajentaa" käytetään yleisesti keskusteltaessa erilaisista strategioista toiminnallisuuden lisäämiseksi laitteistojärjestelmiin. Ne ovat perustavanlaatuisesti erilaisia ​​tapoja käsitellä lisää prosessorin kapasiteettia, muistia ja muita resursseja.

Suurentaminen tarkoittaa yleensä tehokkaamman keskusohjaimen tai laitteiston ostamista ja asentamista. Esimerkiksi, kun projektin syöttö- / lähtövaatimukset alkavat ajaa yksittäisen palvelimen rajoja, skaalauslähestymistapa olisi ostaa tehokkaampi palvelin, jolla on enemmän prosessointikapasiteettia ja RAM-muistia.

Siirtyminen sitä vastoin tarkoittaa muiden heikomman suorituskyvyn koneiden yhdistämistä kollektiivisesti suorittamaan paljon edistyneemmän koneen työ. Tämän tyyppisissä hajautetuissa kokoonpanoissa on helppo käsitellä suurempaa työmäärää ajamalla dataa eri järjestelmän trajektoreilla.


Jokaisella lähestymistavalla on monia etuja ja haittoja. Suurentaminen voi olla kallista, ja viime kädessä jotkut asiantuntijat väittävät, että se ei ole kannattava markkinoilla olevien yksittäisten laitteistorajoitusten vuoksi. Se helpottaa kuitenkin järjestelmän hallintaa ja tiettyjen tiedon laatuongelmien hoitamista.

Yksi tärkeimmistä syistä skaalauksen suositukselle on, että tämä lähestymistapa on taustalla monien suurten data-aloitteiden kanssa, joita tehdään nykyään Apache Hadoopin kaltaisilla työkaluilla. Täällä keskitetyt tietojenkäsittelyohjelmistot hallitsevat valtavia laitteistokappaleita järjestelmiin, jotka ovat usein erittäin monipuolisia ja kykeneviä. Asiantuntijat ovat kuitenkin nyt alkaneet keskustella skaalauksen käytöstä ja skaalaamisesta, miettiä, mikä lähestymistapa on paras yksittäiselle projektille.