AI-arkkitehtuurin kehitys: Kuinka koneet voivat auttaa meitä rakentamaan uuden maailman

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 28 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 21 Kesäkuu 2024
Anonim
AI-arkkitehtuurin kehitys: Kuinka koneet voivat auttaa meitä rakentamaan uuden maailman - Tekniikka
AI-arkkitehtuurin kehitys: Kuinka koneet voivat auttaa meitä rakentamaan uuden maailman - Tekniikka

Sisältö


Lähde: iStock

Ottaa mukaan:

Keinotekoisella älykkyydellä on valta rakentaa tulevaisuutta melko kirjaimellisesti, koska AI auttaa rakennusten suunnittelussa, rakentamisessa ja rakentamisessa.

Arkkitehtuuri näyttää olevan yksi niistä tieteenaloista, jossa keinotekoisella älykkyydellä (AI) ei ilmeisesti ole mitään mahdollisuuksia ihmisten luovuuteen ja joustavuuteen. Mutta vaikka kone ei voisi koskaan korvata elävän suunnittelijan mieltä, rakennus- ja ohjelmistoyritykset sisällyttävät AI: n tasaisesti, jättäen arkkitehdit mahdollisesti teknologiakilpailun taakse. AI menee arkkitehtuurikentälle riippumatta siitä, koska se on kaikkien muiden edistyneiden tieteiden trendi. Siksi paras tapa katsoa sitä on omaksua se ja ymmärtää, miten se aikoo parantaa miljoonien ammattilaisten arkea. (Lisätietoja muun tyyppisestä arkkitehtuurista on Internet-katedraalin arkkitehdit ja rakentajat -osiossa.)


Tietojen keruu ja jakaminen

Kaksi sanaa: iso data. Nykyaikaisten arkkitehtien täytyy luottaa tietoihin ammatinsa edistämiseksi ja suunnitteluprosessin parantamiseksi. Siksi mahdollisimman suuren tiedon kerääminen on keskeisessä asemassa uudenaikaistamisprosessissa, ja AI on jokaisen muun tiedonkeruu-, tallennus- ja jakamisprosessin keskipiste. Tietojen jakaminen yritysten, urakoitsijoiden ja omistajien välillä on yleinen tapaus, koska se auttaa ajamaan rakennustekniikoita eteenpäin ja voi vaikuttaa parempaan suunnitteluun ja projektien toimittamiseen.

Portaalit, kuten Building Research Information Knowledgebase (BRIK), on otettu käyttöön jakamaan suunnittelu- ja käytäntöideoita saatavissa olevien tapaustutkimusten avulla, mutta nämä ratkaisut ovat edelleen jäljessä teollisuustasolla käytetyistä suuria tietoihin perustuvista lähestymistavoista. Pelkkä parien muistiinpanojen jakaminen s: n ja muodollisten kokousten kautta ei riitä vastaamaan haasteeseen hyödyntää suuren datapilven kaikkia mahdollisuuksia laajassa mittakaavassa.


Automaatio näyttää olevan rivi ja ratkaisu kaikkiin näihin asioihin, ja pitkäaikainen investointi, joka voi ja voi parantaa jokaista arkkitehtitoimintaa. Ensimmäiset tietojen analysointiin ja integrointiin käytettävien digitaalisten työkalujen, kuten Jacobs Connected Enterprise -aloite, on jo julkaistu. Muita ohjelmistoja, kuten Autodesks BIM 360 ja KieranTimberlakes-sovelluksia, voidaan käyttää rakennusten seuraamiseen niiden elinkaaren aikana tai tulkita tietoja, jotka voivat parantaa vaatimustenmukaisuutta ja turvallisuutta.

Arkkitehtien elämän helpottaminen

Tekoäly ja robotit ovat ennen kaikkea loistavia auttajia. Automaatiotyökalut ovat pienessä mittakaavassa poikkeuksellinen avustaja, joka pystyy nopeuttamaan tutkimus- ja suunnitteluprosessia henkilökohtaisella tasolla. Esimerkiksi yksi arkkitehtisuunnitteluprosessin suurimmista haasteista on tiedonkeruuvaihe, joka vaatii matkalla edestakaisin sivustolta, ottamaan kuvia, mittaamaan ja luonnostelemaan. On kuitenkin olemassa paljon verkossa jo saatavilla olevaa tietoa, jonka avulla ammattilainen voi hyödyntää sitä ja simuloida ympäröivää sivua melkein täydellisesti ilman fyysisesti siellä olemista. IoT kerää kaikki nämä tiedot passiivisesti joka päivä. Älykkäät työkalut voivat kerätä tämän tiedon ja auttaa arkkitehteja luomaan uskottavan ympäristön pienellä tarkkuudella tarvitsematta poistua toimistostaan. Ei tarvitse selittää, kuinka hyödyllistä tämä laskentateho voi olla luovassa prosessissa.

Uusien työkalujen avulla arkkitehti voi nyt vain syöttää projektiparametrit, ja ohjelmisto ehdottaa sitten joukko ratkaisuja, jotka täyttävät nämä kriteerit. Esimerkiksi Dreamcatcher-ohjelmisto on suunniteltu integroimaan optimoitu parametrisuunnittelu Revit- ja Dynamo-ohjelmiin. Ympäröivän sivuston CAD-mallit ja muut tiedot kerätään valtavista pilvitietokannoista, ja sitten koneoppimisalgoritmi ehdottaa optimoituja 3D-suunnitteluratkaisuja, jotka ovat valmiita tuottamaan. Tulokset ovat uskomattomia, koska ohjelmisto jäljittelee usein luonnossa löydettyjä rakennesääntöjä nestemäisten ja voimakkaiden muotojen tuottamiseksi, joita on käytetty esimerkiksi MX3D: n terässillan kehittämiseen Amsterdamissa.

Älykkäät robotti-käsityöt

Yksi AI: n autenttisesti hämmästyttävimmistä käyttötarkoituksista arkkitehtuurissa on täysin automatisoitujen robotien ja droonien toteutus, jotka voisivat rakentaa kokonaisia ​​kaupunkeja. Koneoppimisen tarjoamien mahdollisuuksien ansiosta autonomiset droonit voivat nyt tehdä yhteistyötä rakentaakseen arkkitehtonisia rakenteita työskentelemällä yhdessä tiiminä.

Mutta koneet voivat tehdä muutakin kuin vain kasata pari tiiliä. 3D-tekniikan ja AI-ohjelmistojen integroinnilla on potentiaali synnyttää uuden sukupolven "robotti-käsityöläisiä", jotka voivat käsitellä rakennuksen kaikkia osia tyhjästä. He voivat jopa järjestää monimutkaisia ​​rakenteita, rakentaa mittakaavan huoneita hiekkakivestä tai jopa korjata muinaisia ​​patsaita hämmästyttävän tarkasti.

Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.

Lopulta ne auttavat myös rakennustyömaalla, käsittelemällä melkein kaikkia tehtäviä hitsauksesta betonin annosteluun ja logistiikan sekä henkilöresurssien optimointiin. Niitä voidaan käyttää riskien estämiseen ja turvallisuuden parantamiseen esimerkiksi tunnistamalla puuttuvat elementit ja rakennusprosessin virheet reaaliajassa.

Käyttäjien sitoutuminen ja pelaaminen

Kaikki pitävät The Simsin, joka on kaikkien aikojen suosituimmista videopelifransseista, pelaamisesta. Tiesitkö, että The Sims on alun perin suunniteltu pelkästään arkkitehtuurisimulaationa? Silti oli niin hauskaa, että he päättivät tehdä pelin siitä. Jotkut nykyaikaisista arkkitehtuuriohjelmistoista, kuten Unity 3D, on kehitetty pelimoottoreille, ja suuri osa nykyaikaisesta AI-tekniikasta on peräisin peliteollisuudesta. Annetaan kertoa totuus: Kaikki rakastavat ajatusta räätälöidä oma talonsa tietyssä määrin.

Gamification-prosessi menee kuitenkin molemmin puolin. Toisaalta se auttaa arkkitehteja lisäämään asiakkaiden sitoutumista ja tyytyväisyyttä käyttämällä laajennetun todellisuuden työkaluja, joiden avulla käyttäjät voivat tuntea ja kokea projektin ennen sen valmistumista. Asiakkaat voivat valita tulevien talojensa yksityiskohdat "asuttamalla" ne lisätyn todellisuuden maailmaan, ja samalla AI: lle syötetään tonni hyödyllistä palautetta heiltä. Ja tässä mennään: Pelit ja simulaattorit tarjoavat koneille kaikki tarvitsemansa tiedot ymmärtääksesi, mitä käyttäjät todella haluavat, optimoida tarjouksen ja mukautua tarpeisiinsa. (Jos haluat lisätietoja lisätystä todellisuudesta, tutustu laajennettuun ja virtuaalitodellisuuteen liittyviin ohjeisiin, jotka suunnittelevat yrityksiä asiakkaille.)

johtopäätös

Arkkitehtien ei pidä pelätä AI: ta jotain, joka tuhoaa heidän ammattinsa. Uusien työkalujen ja pilvipohjaisten, AI-pohjaisten ohjelmistoratkaisujen ansiosta kotona työskentelevillä yhden miehen arkkitehtitoimistoilla on riittävä laskentateho kilpaillakseen jopa suurimman monikansallisen yrityksen kanssa. Konevallankumous on jälleen kerran demokratisoiva voima, joka tekee maailmastamme hieman meritokraattisemman.