Sisältö
- Määritelmä - Mitä LSM (LSD) tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää LSM: n (Liquid State Machine)
Määritelmä - Mitä LSM (LSD) tarkoittaa?
Nestemäisen tilan kone (LSM) on koneoppimismalli tai -järjestelmä, joka on osa tiettyjen hermoverkkomallien sarjaa. Nämä mallit perustuvat perinteisiin malleihin esitelläkseen uusia ja innovatiivisia tapoja käsitellä tietoja. Kuten muun tyyppiset hermoverkot, nestetilakoneet ja vastaavat rakennukset perustuvat ihmisen aivojen neurobiologiaan.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää LSM: n (Liquid State Machine)
Jotta ymmärrämme todella nestetilakonetta, on tärkeää ymmärtää, minkä tyyppinen koneoppimisohjelma siihen kuuluu. Tämän tyyppisiä koneoppimista kutsutaan joskus "kolmannen sukupolven" hermoverkoiksi, ja monet asiantuntijat viittaavat "herättämiseen" hermoverkkoihin havainnollistaakseen, kuinka ne toimivat. Haaroittava hermoverkko, joka hyödyntää monia samoja malleja kuin nestemäinen kone, lisää ajan ominaisuuden synaptisiin ja hermoelementteihin.
Nestemäisessä konekonemallissa herkkyisen hermoaktiivisuuden arviointi johtaa hermosoluverkon aktivoitumisen spatiotemporaaliseen malliin. Tämä on toistuva tyyppi hermoverkkoa, joten tietyn tyyppiset muistit säilyvät koko prosessin ajan.
Toinen vihje nestemäisen koneen luonteelle liittyy tämän erityisen tyyppisen herättävän hermoverkon nimeen.
Ajatuksena on, että kivin tai muun kiinteän esineen pudottaminen vesistöyn tai muuhun nesteeseen tuottaa pinnan pinnalla väreilyjä ja pinnan alla tapahtuvaa aktiivisuutta, jota voidaan arvioida järjestelmän järjestelmän ymmärtämiseksi. Samoin ihmiset voivat arvioida nestemäisen koneen toimintaa ymmärtääksesi paremmin, kuinka se mallii ihmisen aivojen toimintaa. Tärkeä asia on kuitenkin huomioida, että nestemäisillä koneilla on joitain erityisiä heikkouksia tai haasteita. Yksi näistä on, että laskennallisen työn tosiasiallinen noudattaminen on erittäin vaikeaa, ja järjestelmän suunnitteleminen on mahdotonta, koska itse prosessissa on vähemmän tiukat säännöt. Asiantuntijat huomauttavat, että nestemäisessä koneessa piirejä ei ole koodattu tiettyjen tehtävien suorittamiseen, ja järjestelmän monipuolisuuden ja sen suunnittelun takia hermoverkkoprosessia yleensä hallitaan vähemmän.